نمودار ۴-۵۵: خطای استاندارد اندازهگیری (CSEM) در خزانههای سؤال بدون S-H (b-bin: 0.2)، با تعادل محتوایی ۲۰۸
نمودار ۴-۵۶: اریب شرطی (conditional Bias) در خزانههای سؤال بدون S-H (b-bin: 0.2)، با تعادل محتوایی ۲۰۸
نمودار ۴-۵۷: میانگین مجذور خطا (CMSE) در خزانههای سؤال بدون S-H (b-bin: 0.2)، با تعادل محتوایی ۲۰۸
نمودار ۴-۵۸: نرخ همپوشی تست مشروط به Ɵ با کنترل S-H (b-bin: 0.2)، با تعادل محتوا ۲۱۱
نمودار ۴-۵۹: درصد سؤالات بیش مواجهه شده در مدل R (ROP_16) با S-H، محتوای اول ۲۱۲
نمودار ۴-۶۰: درصد سؤالات بیش مواجهه شده در مدل R (ROP_16) با S-H، محتوای دوم ۲۱۲
نمودار ۴-۶۱: درصد سؤالات بیش مواجهه شده در مدل R (ROP_16) با S-H، محتوای سوم ۲۱۲
نمودار ۴-۶۲: درصد سؤالات بیش مواجهه شده در مدل MRP (ROP_17) با S-H، محتوای اول ۲۱۳
نمودار ۴-۶۳: درصد سؤالات بیش مواجهه شده در مدل MRP (ROP_17) با S-H، محتوای دوم ۲۱۳
نمودار ۴-۶۴: درصد سؤالات بیش مواجهه شده در مدل MRP (ROP_17) با S-H، محتوای سوم ۲۱۳
نمودار ۴-۶۵: درصد سؤالات بیش مواجهه شده در مدل MRP (ROP_18) با S-H، محتوای اول ۲۱۴
نمودار ۴-۶۶: درصد سؤالات بیش مواجهه شده در مدل MRP (ROP_18) با S-H، محتوای دوم ۲۱۴
نمودار ۴-۶۷: درصد سؤالات بیش مواجهه شده در مدل MRP (ROP_18) با S-H، محتوای سوم ۲۱۴
نمودار ۴-۶۸: متوسط آگاهی تست مشروط به توانایی واقعی در خزانههای سؤال با S-H (b-bin: 0.2)، با تعادل محتوا ۲۱۵
نمودار ۴-۶۹: خطای استاندارد اندازهگیری (CSEM) در خزانههای سؤال با S-H (b-bin: 0.2)، با تعادل محتوا ۲۱۶
نمودار ۴-۷۰: اریب شرطی (conditional Bias) در خزانههای سؤال با S-H (b-bin: 0.2)، با تعادل محتوا ۲۱۶
نمودار ۴-۷۱: میانگین مجذور خطا (CMSE) در خزانههای سؤال با S-H (b-bin: 0.2)، با تعادل محتوا ۲۱۶
نمودار ب-۱: توزیع سؤالات در خزانهی سؤال عملیاتی مربوط به محتوای درس حسابان-دیفرانسیل ۳۰۳
نمودار ب-۲: توزیع خزانهی سؤال بهینه بر اساس روش R، بدون S-H، a-bin: Δa2=2ΔIMaximum = 0.4, b-bin: 0.2 304
نمودار ب-۳: توزیع خزانهی سؤال بهینه بر اساس روش MRP ، بدون S-H، در a-bin: Δa2=2ΔIMaximum = 0.4, b-bin: 0.2 304
نمودار ب-۴: توزیع خزانهی سؤال بهینه بر اساس روش MTI، بدون S-H، در a-bin: Δa2=2ΔIMaximum = 0.4, b-bin: 0.2 305
نمودار ب-۵: توزیع خزانهی سؤال بهینه بر اساس روش R بدون S-H، a-bin: Δa2=2ΔIMaximum = 0.4, b-bin: 0.4 305
نمودار ب-۶: توزیع خزانهی سؤال بهینه بر اساس روش MRP بدون S-H، a-bin: Δa2=2ΔIMaximum = 0.4, b-bin: 0.4 306
نمودار ب-۷: توزیع خزانهی سؤال بهینه بر اساس روش MTI بدون S-H، a-bin: Δa2=2ΔIMaximum = 0.4, b-bin: 0.4 306
نمودار ب-۸: توزیع خزانهی سؤال بهینه بر اساس روش R، با روش S-H در a-bin: Δa2=2ΔIMaximum = 0.4, b-bin: 0.2 307
نمودار ب-۹: توزیع خزانهی سؤال بهینه بر اساس روش MRP ، با روش S-H، در a-bin: Δa2=2ΔIMaximum = 0.4, b-bin: 0.2 307
نمودار ب-۱۰: توزیع خزانهی سؤال بهینه بر اساس روش MTI، با روش S-H، در a-bin: Δa2=2ΔIMaximum = 0.4, b-bin: 0.2 308
نمودار ب-۱۱: توزیع خزانهی سؤال بهینه بر اساس روش R ، با S-H، در a-bin: Δa2=2ΔIMaximum = 0.4, b-bin: 0.4 308
نمودار ب-۱۲: توزیع خزانهی سؤال بهینه بر اساس روش MRP ، با S-H، در a-bin: Δa2=2ΔIMaximum = 0.4, b-bin: 0.4 309
نمودار ب-۱۳: توزیع خزانهی سؤال بهینه بر اساس روش MTI ، با S-H، در a-bin: Δa2=2ΔIMaximum = 0.4, b-bin: 0.4 309
نمودار ب-۱۴: توزیع خزانهی سؤال بهینه بر اساس روش R، بدون S-H در a-bin: Δa2=2ΔIMaximum = 0.4, b-bin: 0.2 310
نمودار ب -۱۵ توزیع خزانهی سؤال بهینه بر اساس روش MRP، بدون S-H، در a-bin: Δa2=2ΔIMaximum = 0.4, b-bin: 0.2 310
نمودار ب-۱۶ : توزیع خزانهی سؤال بهینه بر اساس روش MTI، بدون S-H، در a-bin: Δa2=2ΔIMaximum = 0.4, b-bin: 0.2 311
نمودار ب-۱۷: توزیع خزانهی سؤال بهینه بر اساس روش R، با S-H، در a-bin: Δa2=2ΔIMaximum = 0.2, b-bin: 0.2 311
نمودار ۲-۱: اجرای CAT برای آزمونی با سؤالات دو ارزشی ۳۲
نمودار ۲-۲: اجرای CAT برای آزمونی با سؤالات چند ارزشی ۳۲
نمودار۲-۳: نمونهای از الگوریتم اجرای CAT برای آزمون داروشناسی، بر اساس مطالعه هالتیکس، ۱۹۹۳ ۳۳
نمودار ۲-۴: بازنمایی گرافیکی رویکرد تست سایه برای سرهم کردن تستهای چند مرحلهای ۶۷
نمودار ۲-۵: بازنمایی گرافیکی رویکرد تست سایه برای سرهم کردن تستهای انطباقی ۶۸
نمودار ۲-۶: میزان آگاهی سؤال فراهم شده به وسیله دو سؤال متفاوت ۷۸
نمودار ۲-۷: درصد بیشینهی آگاهی سؤال در مقابل فاصله بین مقدار b و ۷۹
نمودار ۲-۸:bin های تعیین شده بر اساس پارامترهای a و b 81
نمودار ۲-۹: نمونهای از تصویر ab-bin یا ab-block 83
نمودار ۲-۱۰: توزیع سؤال بر اساس b-bins و ab-bins 85
نمودار ۲-۱۱: نمایش سؤالات در یک bin که آگاهی بیشتری نسبت به سؤالات در bin دیگر نشان میدهد ۹۵
نمودار ۲-۱۲: ترتیب سؤالات بر حسب بالاترین میزان آگاهی در هر b-bin 97
نمودار ۲-۱۳: کاربرد سؤال به ترتیب بالاترین میزان آگاهی در هر b-bin 98
نمودار ۲-۱۴: توزیع سؤال خزانهی سؤال بهینه قبل از تعدیل ۹۸
نمودار ۲-۱۵: توزیع سؤال خزانهی سؤال بهینه بعد از تعدیل پس از شبیهسازی ۹۹
نمودار ۳-۱: مراحل شبیهسازی سنجش انطباقی کامپیوتری ۱۳۵
نمودار ۳-۲: میزان آگاهی فراهم شده به وسیله یک سؤال که بر اساس مدل راش مدرج شده است. ۱۳۶
نمودار ۳-۳: نمونهای از تصویر ab-bin یا ab-block 136
نمودار ۳-۴: توزیع جمعیت برای نمونه ۵۰۰ نفری ( در بازه ۴- تا ۴) با فواصل ۱۲۵/۰ ۱۳۷
نمودار ۳-۵: توزیع جمعیت برای نمونه ۶۰۰۰ نفری ( در بازه ۴- تا ۴) با فواصل ۱۲۵/ ۱۳۷
نمودار ۴-۱: توزیع مجموعه سؤالات بر روی b-bin = 0.2 برای آزمودنی با () ۱۴۸
نمودار ۴-۲: خزانهی سؤال برای آزمودنی با ( ) ۱۵۰
نمودار ۴-۳: تعداد سؤالات مورد نیاز برای آزمودنی با ( ) ۱۵۰
نمودار ۴-۴: خزانهی سؤال برای آزمودنی با () ۱۵۱
نمودار ۴-۵: تعداد سؤالات مورد نیاز برای آزمودنی با () ۱۵۱
نمودار ۴-۶: خزانهی سؤال مورد نیاز برای دو آزمودنی با ( ) و () بر اساس روش bin-and-union 151
نمودار ۴-۷: خزانهی سؤال ایدهآل r-optimal برای نمونه ای با توزیع نرمال استاندارد، b-bin=0.2 برای CAT مدرج شده بر اساس مدل راش ۱۵۵
نمودار ۴-۸: خزانهی سؤال ایده آل پس از ۱۰ تکرار شبیهسازی در ۶۰۰۰ اجرای تست ۱۵۵
نمودار ۴-۹: نرخ همپوشی تست مشروط به Ɵ بدون S-H (b-bin: 0.2) 162
نمودار ۴-۱۰: درصد سؤالات بیش مواجهه شده در مدل R (ROP_1) بدون S-H b-bin: 0.2 163