نتایج فرضیه اصلی اول

“پیش‏بینی سود مدیریت بر ریسک سیستماتیک تأثیرگذار است.”
نتایج فرضیات فرعی دوم و سوم پژوهش با یافته یاغی‏شی (۲۰۰۹) مبنی بر وجود تأثیر بین دقت و اعتبار پیش‏بینی سود مدیریت و ریسک سیستماتیک همخوانی ندارد.
دلیل این تضاد را شاید بتوان این گونه تفسیر نمود که فعالیت در کشورهای با شرایط اقتصادی و سیاسی متفاوت از جمله عوامل تأثیرگذار بر نتایج فرضیات این پژوهش می

نتایج فرضیه اصلی دوم

“پیش‏بینی سود مدیریت بر ریسک غیرسیستماتیک تأثیرگذار است.”
تحقیقات بوتوسون و هریس (۲۰۰۰) با نتایج این پژوهش سازگار است. آنها در پژوهش خود دریافتند که افزایش دفعات پیش‏بینی می

نتایج فرضیه اصلی سوم

“پیش‏بینی سود مدیریت بر ارزش شرکت تأثیرگذار است.”
یاغی‏شی (۲۰۰۹) نیز در پژوهش خود بدین نتیجه رسید که بین سه متغیر دقت پیش‏بینی، دفعات پیش‏بینی و اعتبار پیش‏بینی با ارزش شرکت رابطه مستقیم وجود دارد. البته در جامعه مورد بررسی وی، افشای سود به صورت اختیاری مطرح بوده است که می

نتیجه‏گیری کلی پژوهش

در جمع‏بندی و نتیجه‏گیری کلی آزمون فرضیه ‏های تحقیق مبنی بر رابطه معنادار متغیر مستقل پیش‏بینی سود مدیریت با ارزش و ریسک شرکت‏ها در دوره زمانی ۱۳۸۷ تا ۱۳۹۲ می

پیشنهادهای متناظر بر نتایج تحقیق

۱- باتوجه به نتایج حاصل از آزمون فرضیه اصلی اول، نتایج مبین این مطلب است که هر چقدر تعداد دفعات پیش‏بینی سود توسط مدیران بیشتر باشد، منجر به کاهش ریسک سیستماتیک می‏گردد، لذا به سرمایه‏گذاران پیشنهاد می‏گردد در شرکت‏هایی سرمایه‏گذاری کنند که تعداد دفعات پیش‏بینی‏های آنها بالاتر است. همچنین به سازمان بورس اوراق بهادار پیشنهاد می‏گردد که شرکت‏ها را ملزم به پیش‏بینی‏های میان دوره‏ای از قبیل سه ماهه، شش ماهه و نه ماهه و یک ساله نماید تا استفاده‏کنندگان بتوانند در اتخاذ تصمیمات اقتصادی درست عمل کنند.
۲- با توجه به نتایج حاصل از آزمون فرضیه اصلی دوم، نتایج بیانگر این موضوع می‏باشد که هر چقدر دقت پیش‏بینی‏های مدیران بالاتر باشد، نشانگر پایین بودن نوسانات سود و پایداری سود این شرکت‏ها می باشد، لذا شرکت‏هایی که از ثبات سود برخوردارند و پیش‏بینی سودهای آنها از دقت بالایی برخوردار است، باعث می‏گردد اعتبار این شرکت‏ها بالا رود و استفاده‏کنندگان روی به سرمایه‏گذاری در این شرکت‏ها آورند، چرا که سرمایه‏گذارن تمایل دارند در شرکت‏هایی سرمایه‏گذاری کنند که از ثبات بالایی برخوردار باشند، لذا با توجه به مطالب مطرحه شده پیشنهاد می‏گردد، استفاده‏کنندگان به این عوامل به عنوان متغیرهای مهم در تصمیم‏ گیری توجه نمایند.
۳- با توجه به نتایج حاصل از آزمون فرضیه اصلی سوم، نتایج بیانگر این موضوع می‏باشد که هر چقدر اعتبار پیش‏بینی‏های مدیران بالاتر باشد، حاصل آن به وجود آمدن اعتبار این شرکت‏ها در بازار سرمایه می‏باشد، چرا که اعتبار یک شرکت بستگی به میزان اعتبار پیش‏بینی‏های مدیران می‏باشد که باعث به وجود آمدن اعتبار می‏گردد، بنابراین با توجه به نتایج حاصل از آزمون این فرضیه، پیشنهاد می‏گردد که سرمایه‏گذاران به این مؤلفه اعتبار پیش‏بینی شرکت در بازار سرمایه توجه ویژه داشته باشند تا بتوانند تصمیمات درست اتخاذ نمایند.

۴- با توجه به وجود تردید در مورد پیش‏بینی‏های مدیریت از سود و عدم وجود مکانیزمی برای برطرف کردن این ابهام پیشنهاد می
۵- با توجه به حساسیت بازار به کیفیت سود شرکت‏های کوچک پیشنهاد می‏گردد متولیان بازار سرمایه نظارت بیشتری بر روی چگونگی پیش‏بینی‏های سود در این شرکت‏ها داشته باشند.
۶- پیشنهاد می‏شود بورس اوراق بهادار تهران با همکاری جامعه حسابداران رسمی ایران ترتیبی اتخاذ نمایند تا صحت پیش‏بینی‏های مدیریت از فروش و سود، قبل از اعلام مورد رسیدگی قرار گیرد و این نکته را مدنظر قرار دهند که تقویت و اجبار به افشای اطلاعات لزوماً به معنای بهبود محیط اطلاعاتی شرکت نیست؛ زیرا نتایج افشای شرکت می‏تواند به سادگی بازتاب خطاهای عادی باشد که به علت ارزیابی نادرست مدیران از دورنمای تجاری به وجود آمده است.
۷- پیشنهاد می‏شود متولیان بازار سرمایه ترتیبی اتخاذ نمایند که میزان انحراف در پیش‏بینی سود نسبت به سود واقعی هر شرکت به همراه دلایل انحرافات به طور ادواری از طریق اطلاعیه‏هایی به اطلاع سرمایه‏گذاران برسد.
۸- تهیه برنامه‏های آماری مبتنی بر مدل‏های آماری برای پیش‏بینی سودهای آتی بر اساس اجزای سودهای گذشته و در اختیار گذاشتن آن برای کلیه کسانی که خواهان بهره‏گیری از این نوع مدل‏های پیشرفته برای پیش‏بینی سود می‏باشند.
۹- تهیه رهنمودی برای ارائه گزارش پیش‏بینی سود هر سهم توسط کمیته‏ای متشکل از نمایندگان بورس، مراجع استانداردگذار و جامعه حسابداران رسمی ایران.
۱۰- به سرمایه‏گذاران و تحلیل‏گران توصیه می‏شود هنگام تحلیل اطلاعات حسابداری، سود را با دقت بیشتری ارزیابی کنند، به ویژه در مورد شرکت‏هایی که در محیط تجاری نامطمئن فعالیت می‏کنند.

پیشنهاد برای پژوهش‏های آتی

۱- بررسی دوباره پژوهش فوق به همراه اضافه نمودن سایر متغیرهایی که مؤثر به نظر می
۲- برخی از زمینه‏های تحقیق که می
الف) میزان واکنش سرمایه‏گذاران در زمان اعلام سود واقعی در مواردی که سود واقعی از سود پیش‏بینی شده اختلاف دارد.
ب) میزان تأثیر شهرت در پیش‏بینی‏های مدیریت بر روی بالا بردن اعتبار پیش‏بینی‏هایی که ذاتاً کمتر معتبر هستند.
ج) بررسی تأثیر بین پیش‏بینی‏های مدیریت از سود با ارزش و ریسک شرکت‏ها در سطح صنایع مختلف
د) تأثیر عوامل کلان اقتصادی نظیر تولید ناخالص داخلی، تورم و … بر پیش‏بینی‏های مدیریت از سود.

محدودیت‏های تحقیق

در هنگام انجام هر تحقیق محدودیت‏هایی نیز بر سر راه محقق قرار می‏گیرد که این تحقیق نیز از آن مستثنی نیست. عمده‏ترین محدودیت‏های تحقیق حاضر که در تفسیر یافته‌های پژوهش و تعمیم آن باید مدنظر قرار گیرد، به شرح زیر است:
۱- در این تحقیق همان طور که در فصل سوم هم بدان اشاره شد، با برخی محدودیت‏ها در زمینه انتخاب نمونه مواجه بودیم که از آن جمله عدم تغییر سال مالی، در دسترس بودن اطلاعات مورد نیاز متغیرها و …. بود. قطعاً استفاده از دوره‌های و تعداد شرکت‏های بیشتر بر اعتبار و روایی تحقیق خواهد افزود.
۲- یکی از محدودیت‏های این تحقیق عدم استفاده از رگرسیون در سطح شرکت (رگرسیون سری زمانی) به دلیل کوتاه بودن سری زمانی هر شرکت بوده است. بنابراین، پیشنهاد می­ شود که در سال‏های آتی با در اختیار داشتن اطلاعات لازم برای انجام تحقیق مشابه در بازه زمانی طولانی‏تر، این تحقیق با بهره گرفتن از رگرسیون سری زمانی در سطح هر شرکت انجام گردد.
۳- با توجه به قلمرو زمانی تحقیق حاضر (۱۳۹۲-۱۳۸۷) و نیز این که شرکت‌های نمونه از لحاظ اندازه، ساختار سازمانی، نوع محصولات و نوع صنعت لزوماً معرف تمام واحد‌های اقتصادی فعال در کشور نیستند، لذا تعمیم یافته‌ها بایستی با احتیاط انجام گیرد.
۴- شرکت‏های بورس اوراق بهادار تهران نمونه کوچکی از شرکت‏های ایرانی است، لذا تعمیم نتایج این تحقیق به کل شرکت‏های ایرانی میسر نیست.

منابع

منابع فارسی
– آذر، ع ، مؤمنی، منصور. (۱۳۸۵). آمار و کاربرد آن در مدیریت. تهران: انتشارات سمت.
– آزاد، م. (۱۳۸۲). محتوای اطلاعاتی پیش‏بینی سود شرکت‏ها. رساله کارشناسی ارشد دانشگاه علامه طباطبائی. دانشکده حسابداری و مدیریت.
– آزاد، م، خالقی مقدم، ح. (۱۳۸۳). محتوای اطلاعاتی پیش‏بینی سود شرکت‏ها. مطالعات حسابداری.
– آقابیگی، ص. (۱۳۸۴). بررسی رابطه اندازه شرکت و نسبت ارزش دفتری به ارزش بازار با بازده سهام شرکت‏های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. رساله کارشناسی ارشد. دانشگاه شهید بهشتی.
– بولو، ق. (۱۳۸۶). هزینه حقوق صاحبان سهام و ویژگی‏های سود. رساله دکتری حسابداری. دانشگاه علامه طباطبایی. دانشکده حسابداری و مدیریت.
– پورحیدری، ا. و دیگران. (۱۳۸۴). بررسی میزان ارتباط سود و ارزش دفتری با ارزش بازار سهام شرکت‏های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. بررسی‏های حسابداری و حسابرسی.
– پی نوو، ر. (۱۳۸۳). مدیریت مالی. ترجمه علی پارسائیان و علی جهانخانی. تهران: انتشارات سمت.
– تلنگی، ا. (۱۳۸۶). تقابل نظریه مالی و مالی رفتاری. تحقیقات مالی. ۱۷٫
– ثابت، ح. (۱۳۸۴). عوامل مؤثر بر سوگیری مدیران در پیش‏بینی سود. پایان نامه کارشناسی ارشد. دانشگاه شهید چمران اهواز.
– ثقفی،ع. آقائی، م. (۱۳۷۳). رفتار سود حسابداری. بررسی‏های حسابداری. سال سوم. ۲۱٫
– جنانی،م. (۱۳۸۰). سیر تحول نظری ارزشیابی در سرمایه‏گذاری. مجله بورس. ۱۳٫
– جهانخانی، ع، صفاریان، ا. (۱۳۸۲). واکنش بازار سهام نسبت به اعلان سود برآوردی هر سهم در بورس اوراق بهادار. ۱۶٫
– حافظ‏نیا، م. (۱۳۸۹). مقدمه‏ای بر روش تحقیق در علوم انسانی. تهران: انتشارات سمت.

شکل ۴-۶٫ مقدار آماره t (معناداری) تحلیل عاملی تائیدی مقیاس تحقیق
۴-۶- آزمون فرضیه‌های تحقیق
بعد از تائید ساختار عاملی سازه‌های پژوهش، جهت بررسی روابط میان متغیرها از مدل یابی معادلات ساختاری استفاده شده است. نتایج حاصل از تحلیل به صورت تفکیک شده ارائه شده است. همچنین مدل کلی تحقیق نیز در پایان ارائه شده است. در این مدل روابط میان متغیرهای پژوهش در خروجی نرم‌افزار لیزرل قابل مشاهده شده است.
شکل ۴-۷٫ بارعاملی استاندارد آزمون فرضیه‌های تحقیق
شکل ۴-۸٫ آماره t-value آزمون فرضیه‌های تحقیق
۴-۶-۱- بررسی بین جهت گیری بازار و توسعه خدمات جدید
بین جهت گیری بازار و توسعه خدمات جدید رابطه وجود دارد.
برای آزمون این فرضیه مدل ساختاری بین متغیر بازارگرایی و توسعه خدمات جدید طراحی شده است. بازارگرایی از سه متغیر پنهان تشکیل شده است. میانگین متغیرهای تشکیل دهنده هر عامل محاسبه شده و از عامل مورد نظر به عنوان یک متغیر قابل مشاهده جدید در مدل استفاده شده است. برای توسعه خدمات جدید نیز از سوالات ۱۶ تا ۲۲ ( تا ) استفاده شده است. نتایج حاصل از بررسی رابطه بین دو متغیر در جدول (۴-۷) آمده است. بارعاملی استاندارد تاثیر بازارگرایی بر توسعه خدمات جدید ۷۴/۰ بدست آمده است که مقدار متوسطی است. مقدار آماره t نیز ۲۴/۷ بدست آمده است که از ۹۶/۱ بزرگتر بوده و نشان می‌دهد همبستگی مشاهده شده معنادار است. بنابراین با اطمینان ۹۵% جهت گیری بازار به طور مثبت بر توسعه خدمات جدید اثر می گذارد.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

جدول ۴-۷٫ بارعاملی استاندارد تاثیر بازارگرایی بر توسعه خدمات جدید

متغیرها

بارعاملی استاندارد

آماره t

بازارگرایی و توسعه خدمات جدید

۷۴/۰

۲۴/۷

شکل ۴-۹٫ تاثیر بازارگرایی بر عملکرد بازاریابی
۷۴/۰
توسعه خدمات جدید
بازارگرایی
۴-۶-۲- بررسی رابطه بین جهت‌گیری بازار و عملکرد بازاریابی
بین جهت‌گیری بازار و عملکرد بازاریابی رابطه وجود دارد.
برای آزمون این فرضیه مدل ساختاری بین متغیر بازارگرایی و عملکرد بازاریابی طراحی شده است. برای عملکرد بازاریابی نیز از سوالات ۲۳ تا ۲۵ ( تا ) استفاده شده است. نتایج حاصل از بررسی رابطه بین دو متغیر در جدول آمده است. بارعاملی استاندارد تاثیر بازارگرایی بر عملکرد بازاریابی ۶۱/۰ بدست آمده است که مقدار متوسطی است. مقدار آماره t نیز ۴۹/۶ بدست آمده است که از ۹۶/۱ بزرگتر بوده و نشان می‌دهد همبستگی مشاهده شده معنادار است. بنابراین با اطمینان ۹۵% جهت گیری بازار به طور مثبت بر عملکرد بازاریابی اثر می گذارد.
جدول ۴-۸٫ بارعاملی استاندارد تاثیر بازارگرایی بر عملکرد بازاریابی

متغیرها

بارعاملی استاندارد

آماره t

بازارگرایی و عملکرد بازاریابی

۶۱/۰

۴۹/۶

شکل ۴-۱۰٫ تاثیر بازارگرایی بر عملکرد بازاریابی
۶۱/۰
عملکرد بازاریابی
بازارگرایی
۴-۶-۳- بررسی رابطه بین توسعه خدمات جدید و عملکرد بازاریابی
بین توسعه خدمات جدید و عملکرد بازاریابی رابطه وجود دارد.
برای آزمون این فرضیه مدل ساختاری بین متغیر توسعه خدمات جدید و عملکرد بازاریابی طراحی شده است. نتایج حاصل از بررسی رابطه بین دو متغیر در جدول (۴-۹) آمده است. بارعاملی استاندارد تاثیر کیفیت درک‌شده بر عملکرد بازاریابی ۴۲/۰ بدست آمده است که مقدار قابل توجهی است. مقدار آماره t نیز ۴۸/۳ بدست آمده است که از ۹۶/۱ بزرگتر بوده و نشان می‌دهد همبستگی مشاهده شده معنادار است. بنابراین با اطمینان ۹۵% توسعه خدمات جدید به طور مثبتی بر عملکرد بازاریابی اثر می گذارد.
جدول ۴-۹٫ بارعاملی استاندارد تاثیر توسعه خدمات جدید بر عملکرد بازاریابی

هدف داده کاوی آشکار کردن روندها یا الگوهایی که تا کنون ناشناخته بوده اند برای گرفتن تصمیمات بهتر است که این هدف را بوسیله به کارگیری روش های آماری همچون تحلیل لجستیک و خوشه بندی و همچنین با بهره گرفتن از روش های تحلیل داده به دست آمده از رشته های دیگر )همچون شبکه های عصبی در هوش مصنوعی و درختان تصمیم در یادگیری ماشین( انجام میدهد . چون ابزارهای داده کاوی روند ها و رفتارهای آینده را توسط رصد پایگاه داده ها برای الگوهای نهان پیش بینی می کند با عث می شوند که سازمان ها تصمیمات مبتنی بر دانش گرفته و به سوالاتی که پیش از این حل آنها بسیار زمان بر بود پاسخ دهند .

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

داده کاوی یک ابزار مفید برای کاوش دانش از داده حجیم است. . داده کاوی یافتن اطلاعات بامعنای خاص ازیک تعداد زیادی ازداده بوسیله بعضی ازفناوری ها به عنوان رویه ای برای کشف دانش ازپایگاه داده است، که گام های آن شامل موارد زیر هستند .
۱-پاک سازی داده ها :حذف داده دارای نویز و ناسازگار
۲-یکپارچه سازی داده: ترکیب منابع داده گوناگون
۳-انتخاب داده: یافتن داده مرتبط با موضوع از پایگاه داده
۴-تبدیل داده: تبدیل داده به شکل مناسب برای کاوش
۵-داده کاوی: استخراج مدل های داده با بهره گیری از تکنولوژی
۶- ارزیابی الگو: ارزیابی مدل هایی که واقعا برای ارائه دانش مفید هستند
۷-ارائه دانش: ارائه دانش بعد ازکاوش به کاربران بوسیله استفاده از تکنولوژیهایی همچون ارائه بصری .
ابزارها و تکنیک های داده کاوی
با توجه به تنوع حجم و نوع داده ها، روش های آماری زیادی برای کشف قوانین نهفته در داده ها وجود دارند. این روش ها می توانند با ناظر یا بدون ناظر باشند. در روش های با ناظر، نمونه هایی از مواردخسارتی موجود است و مدلی ساخته می شود که براساس آن، خسارتی یا غیر خسارتی بودن نمونه های جدید مشخص می شود. این روش جهت تشخیص انواع خسارت هایی مناسب است که از قبل وجود داشته اند]فولادی نیا و همکاران ۱۳۹۲[ .
روش های بدون ناظر، به دنبال کشف نمونه هایی هستند که کمترین شباهت را با نمونه های نرمال دارند. برای انجام فعالیت هایی که در هر فاز داده کاوی باید انجام شود از ابزارها و تکنیک های گوناگونی چون الگوریتمهای پایگاه داده، تکنیکهای هوش مصنوعی، روش های آماری، ابزارهای گرافیک کامپیوتری و مصور سازی استفاده می شود. هر چند داده کاوی لزوما به حجم داده زیادی بعنوان ورودی نیاز ندارد ولی امکان دارد در یک فرایند داده کاوی حجم داده زیادی وجود داشته باشد.
در اینجاست که از تکنیک ها وابزارهای پایگاه داده ها مثل نرمالسازی، تشخیص و تصحیح خطا و تبدیل داده ها بخصوص در فازهای شناخت داده و آماده سازی داده استفاده می شود. همچنین تقریبا در اکثرفرآیند های داده کاوی از مفاهیم، روشها و تکنیک های آماری مثل روش های میانگین گیری )ماهیانه، سالیانه و . . . (، روش های محاسبه واریانس و انحراف معیار و تکنیک های محاسبه احتمال بهره برداری های فراوانی می شود. یکی دیگر از شاخه های علمی که به کمک داده کاوی آمده است هوش مصنوعی می باشد.
هدف هوش مصنوعی هوشمند سازی رفتار ماشینها است. می توان گفت تکنیک های هوش مصنوعی بطور گسترده ای در فرایند داده کاوی به کار می رود بطوریکه بعضی از آماردانها ابزارهای داده کاوی را بعنوان هوش آماری مصنوعی معرفی می کنند.
قابلیت یادگیری بزرگترین فایده هوش مصنوعی است که بطور گسترده ای در داده کاوی استفاده می شود. تکنیک های هوش مصنوعی که در داده کاوی بسیار زیاد مورد استفاده قرار می گیرند عبارتند از شبکه های عصبی، روش های تشخیص الگوی یادگیری ماشین و الگوریتمهای ژنتیک ونهایتا تکنیک ها و ابزارهای گرافیک کامپیوتری و مصور سازی که بشدت در داده کاوی بکار گرفته می شوند و به کمک آنها می توان داده های چند بعدی را به گونه ای نمایش داد که تجزیه وتحلیل نتایج برای انسان براحتی امکان پذیر باشد .
روش های داده کاوی
عمده روش های داده کاوی عبارتند از روش های توصیف داده ها، روش های تجزیه و تحلیل وابستگی، روش های دسته بندی و پیشگویی، روش های خوشه بندی، روش های تجزیه و تحلیل نویز.
می توان روش های مختلف کاوش داده را در دو گروه روش های پیش بینی و روش های توصیفی طبقه بندی نمود. روش های پیش بینی در متون علمی به عنوان روش های با ناظر^[۱] نیزشناخته می شوند. روش های دسته بندی^[۲]، رگرسیون^[۳] و تشخیص انحراف^[۴] از روش های یادگیری مدل در داده کاوی با ماهیت پیش بینی هستند. در الگوریتم های دسته بندی مجموعه داده اولیه به دو مجموعه داده با عنوان مجموعه داده های آموزشی^[۵] و مجموعه داده های آزمایشی^[۶] تقسیم می شود که با بهره گرفتن از مجموعه داده های آموزشی مدل ساخته می شود و از مجموعه داده های آزمایشی برای اعتبار سنجی و محاسبه دقت مدل ساخته شده استفاده می شود. هررکورد شامل یک مجموعه ویژگی است.
یکی از ویژگی ها، ویژگی دسته نامیده می شود و در مرحله آموزش براساس مقادیر سایر ویژگی ها برای مقادیر ویژگی دسته، مدل ساخته می شود. روش های توصیفی الگوهای قابل توصیفی را پیدا میکنند که روابط حاکم بر داده ها را بدون در نظرگرفتن هرگونه برچسب و یا متغیرخروجی تبیین نمایند. درمتون علمی روش های توصیفی با نام روش های بدون ناظر^[۷] نیز شناخته می شوند ]صنیعی آباده ۱۳۹۱[.
روش های توصیف داده ها^[۸]
هدف این روشها ارائه یک توصیف کلی از داده هاست که معمولا به شکل مختصر ارائه می شود. هر چند توصیف داده ها یکی از انواع روش های داده کاوی است ولی معمولا هدف اصلی نیست واغلب از این روش برای تجزیه و تحلیل نیاز های اولیه و شناخت طبیعت داده ها و پیدا کردن خصوصیات ذاتی داده ها یا برای ارائه نتایج داده کاوی استفاده می شود .
روش های تجزیه و تحلیل وابستگی ^[۹]
هدف این روشها پیدا کردن ارتباطات قابل توجه بین تعداد زیادی از متغیر ها یا صفات می باشد . یکی از روش های متداول برای کشف قواعد وابستگی مدل Apriori است که نسبت به سایر مدلهای کشف قواعد وابستگی سریعتر بوده و محدودیتی از نظر تعداد قواعد ندارد . کاوش قواعد تلازمی یکی از محتواهای اصلی تحقیقات داده کاوی در حال حاضر است و خصوصا بر یافتن روابط میان آیتم های مختلف در پایگاه داده تاکید دارد . سه مدل CARMA و GRI و Fpgrowth سه الگوریتم دیگر از قواعد وابستگی هستند.
روش های دسته بندی و پیشگویی^[۱۰]
دسته بندی یک فرایند یافتن مدل است که برای بخش بندی داده به کلاس های مختلف برطبق بعضی محدودیت ها استفاده شده است. به بیان دیگر ما می توانیم بگوییم که دسته بندی یک فرایند تعمیم داده بر طبق نمونه های مختلف است. چندین نمونه اصلی الگوریتم های طبقه بندی شامل C4. 5 ، K نزدیکترین همسایه^[۱۱]، بیز ساده و SVM است .
یکی از این نوع الگوریتم ها نظریه بیز می باشد. این دسته بند از یک چارچوب احتمالی برای حل مساله استفاده می کند. یک رکورد مفروض با مجموعه ویژگی های (A1, A2…. An) را درنظر بگیرید. هدف تشخیص دسته این رکورد است. در واقع از بین دسته های موجود به دنبال دسته ای هستیم که مقدارP(C|A1, A2…. An) را بیشینه کند. پس این احتمال را برای تمامی دسته های موجود محاسبه کرده و دسته ای که این احتمال به ازای آن بیشینه شود را به عنوان دسته رکورد جدید در نظر می گیریم.
رگرسیون نیز نوع دیگری از این الگوریتم ها است. پیش بینی مقدار یک متغیر پیوسته بر اساس مقادیر سایر متغیرها بر مبنای یک مدل وابستگی خطی یا غیر خطی رگرسیون نام دارد. درواقع یک بردار X داریم که به یک متغیر خروجی y نگاشت شده است. هدف محاسبه y یا همان F(X) است که از روی تخمین تابع مقدار آن محاسبه می شود.
درخت تصمیم^[۱۲]
درخت تصمیم از ابزارهای داده کاوی است که در رده بندی داده های کیفی استفاده می شود. در درخت تصمیم، درخت کلی به وسیله خرد کردن داده ها به گره هایی ساخته می شود که مقادیری از متغیر ها را در خود جای می دهند. با ایجاد درخت تصمیم بر اساس داده های پیشین که رده آنها معلوم است، می توان داده های جدید را دسته بندی کرد. روش درخت تصمیم به طور کلی برای دسته بندی استفاده می شود، زیرا یک ساختار سلسله مراتبی ساده برای فهم کاربر و تصمیم گیری است. الگوریتم های داده کاوی گوناگونی برای دسته بندی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی، قوانین نزدیکترین همسایگی و دسته بندی بیزین در دسترس است اما درخت تصمیم یکی از ساده ترین تکنیک هاست . از انواع درخت های تصمیم می توان C4. 5 و C5 و Meta Decision Tree و Random Forest وJ48 را نام برد.
۲-۳-۵-شبکه عصبی^[۱۳]
روش پرکاربرد دیگر در پیشگویی نتایج استفاده از شبکه های عصبی می باشد. شبکه های عصبی مدل ساده شده ای است که بر مبنای عملکرد مغز انسان کار می کند. اساس کار این شبکه شبیه سازی تعداد زیادی واحد پردازشی کوچک است که با هم در ارتباط هستند. به هریک از این واحد ها یک نرون گفته می شود. نرون ها بصورت لایه لایه قرار دارند و در یک شبکه عصبی معمولا سه لایه وجود دارد . اولین لایه )لایه ورودی ( ، دومین )لایه نهان (و سومین )لایه خروجی (. لایه نهان می تواند متشکل از یک لایه یا بیشتر باشد .
۲-۳-۶- استدلال مبتنی بر حافظه^[۱۴]
توانایی انسان در استدلال براساس تجربه، به توانایی او در شناخت و درک نمونه های مناسبی که مربوط به گذشته است، بستگی دارد. افراد در ابتدا تجارب مشابهی که در گذشته داشته را شناسایی و سپس دانشی که از آن ها کسب کرده است را برای حل مشکل فعلی به کار می گیرند. این فرایند اساس استدلال مبتنی بر حافظه است. یک بانک اطلاعاتی که از رکوردهای شناخته شده تشکیل شده است مورد جستجو قرار می گیرد تارکوردهای از قبل طبقه بندی شده و مشابه با رکورد جدید یافت شود.
از این همسایه ها برای طبقه بند ی و تخمین زدن استفاده می شود. ^[۱۵]KNN یک نمونه از این الگوریتم هاست. فرض کنید که یک نمونه ساده شده با یک مجموعه از صفت های مختلف وجود دارد، اما گروهی که این نمونه به آن متعلق است نامشخص است. مشخص کردن گروه می تواند از صفت هایش تعیین شود. الگوریتم های مختلفی می تواند برای خودکار سازی فرایند دسته بندی استفاده بشود. یک دسته بند نزدیک ترین همسایه یک تکنیک برای دسته بندی عناصر است مبتنی بردسته بندی عناصر در مجموعه آموزشی که شبیه تر به نمونه آزمایشی هستند.
باتکنیک Kنزدیکترین همسایه، این کار با ارزیابی تعداد K همسایه نزدیک انجام می شود. . تمام نمونه های آموزشی در یک فضای الگوی چند بعدی ذخیره شده اند. وقتی یک نمونه ناشناخته داده می شود، یک دسته بند نزدیکترین همسایه در فضای الگو برای K نمونه آموزشی که نزدیک به نمونه ناشناخته هستند جستجو می کند. نزدیکی بر اساس فاصله اقلیدسی تعریف می شود .
۲-۳-۷-ماشین های بردار پشتیبانی
SVM ^[۱۶] اولین بار توسط Vapnik در سال ۱۹۹۰ معرفی شد و روش بسیار موثری برای رگرسیون و دسته بندی و تشخیص الگو است .
SVM به عنوان یک دسته بند خوب در نظر گرفته می شود زیرا کارایی تعمیم آن بدون نیاز به دانش پیشین بالاست حتی وقتیکه ابعاد فضای ورودی بسیار بالاست. هدف SVM یافتن بهترین دسته بند برای تشخیص میان اعضای دو کلاس در مجموعه آموزشی است .
رویکرد SVM به این صورت است که در مرحله آموزش سعی دارد مرز تصمیم گیری را به گونه ای انتخاب نماید که حداقل فاصله آن با هر یک از دسته های مورد نظر را بیشینه کند. این نوع انتخاب مرز بر اساس نقاطی بنام بردارهای پشتیبان انجام می شوند.
۲-۳-۸-روش های خوشه بندی ^[۱۷]
هدف این روشها جداسازی داده ها با خصوصیات مشابه است. تفاوت بین دسته بندی و خوشه بندی این است که در خوشه بندی از قبل مشخص نیست که مرز بین خوشه ها کجاست و برچسبهای هر خوشه از پیش تعریف شده است ولی در دسته بندی از قبل مشخص است که هر دسته شامل چه نوع داده هایی می شود و به اصطلاح برچسب های هر دسته از قبل تعریف شده اند. به همین دلیل به دسته بندی یادگیری همراه با نظارت و به خوشه بندی یادگیری بدون نظارت گفته می شود .
۲-۳-۹- روش K-Means
یکی از روش های خوشه بندی مدل K-Means است که مجموعه داده ها را به تعدادثابت و مشخصی خوشه، خوشه بندی می کند. روش کار آن به این صورت است که تعداد ثابتی خوشه در نظر میگیرد و رکوردها را به این خوشه ها اختصاص داده و مکرراً مراکز خوشه ها را تنظیم می کند تا زمانیکه بهترین خوشه بندی بدست آید.
۲-۳-۱۰-شبکه کوهنن
شبکه کوهنن نوعی شبکه عصبی است که در این نوع شبکه نرون ها در دو لایه ورودی و خروجی قرار دارند و همه نرون های ورودی به همه نرون های خروجی متصل اندو این اتصالات دارای وزن هستند. لایه خروجی در این شبکه ها بصورت یک ماتریس دو بعدی چیده شده و به آن نقشه خروجی گفته می شود. مزیت این شبکه نسبت به سایر انواع شبکه های عصبی این است که نیاز نیست دسته یا خوشه داده ها از قبل مشخص باشد، حتی نیاز نیست تعداد خوشه ها از قبل مشخص باشد. شبکه های کوهنن با تعداد زیادی نرون شروع می شود و به تدریج که یادگیری پیش می رود، تعداد آنها به سمت یک تعداد طبیعی و محدود کاهش می یابد.
۲-۳-۱۱-روش دو گام^[۱۸]
این روش در دو گام کار خوشه بندی را انجام می دهد. در گام اول همه داده ها یک مرور کلی می شوند و داده های ورودی خام به مجموعه ای از زیر خوشه های قابل مدیریت تقسیم می شوند. گام دوم با بهره گرفتن از یک روش خوشه بندی سلسله مراتبی بطور مداوم زیر خوشه ها را برای رسیدن به خوشه های بزرگتر با هم ترکیب می کند بدون اینکه نیاز باشد که جزئیات همه داده ها را مجددا مرور کند.
۲-۳-۱۲-روش های تجزیه و تحلیل نویز^[۱۹]
بعضی از داده ها که به طور بارز و مشخصی از داده های دیگر متمایز هستند اصطلاحاً بعنوان داده خطا یا پرت شناخته می شوند که باید قبل از ورود به فاز مدلسازی و در فاز آماده سازی داده ها برطرف شوند. با وجود این زمانیکه شناسایی داده های غیر عادی یا غیر قابل انتظار مانند موارد تشخیص تقلب هدف اصلی باشد، همین نوع داده ها مفید هستند که در این صورت به آنها نویز گفته می شود .
دسته های نامتعادل]صنیعی آباده ۱۳۹۱[.
مجموعه داده هایی که در آنها ویزگی دسته دارای توزیع نامتعادل باشد بسیار شایع هستند. مخصوصاً این مجموعه داده ها در کاربردها و مسائل واقعی بیشتر دیده می شوند.
در چنین مسائلی با وجود اینکه تعداد رکوردهای مربوط به دسته نادر بسیار کمتر از دسته های دیگر است، ولی ارزش تشخیص دادن آن به مراتب بالاتر از ارزش تشخیص دسته های شایع است. در داده کاوی برای برخورد با مشکل دسته های نامتعادل از دو راهکار استفاده می شود:

آبراهامیان، یرواند، ۱۳۷۷، “ایران بین دو انقلاب”، ترجمه: گل‌محمدی، احمد و فتاحی، محمد ابراهیم، نشر نی، چاپ دوازدهم، ۱۳۸۶
آل اسحاق، یحیی،۲۰/۹/۸۶ ، “مصاحبه با روزنامه اعتماد”
احمدی امویی، بهمن، ۱۳۸۳،”اقتصاد سیاسی جمهوری اسلامی”،گام نو
احمدی امویی، بهمن،۱۳۸۷،”مردان جمهوری اسلامی چگونه تکنوکرات شدند؟”،گام نو
اشرف، احمد و بنوعزیزی، علی، ۱۳۸۸، “طبقات اجتماعی، دولت و انقلاب در ایران”، ترجمه: ترابی فارسانی، سهیلا، انتشارات نیلوفر
افکارنیوز، ۱۳۹۰، “تجربه دیگران از حسلب ذخیره ارزی”، منتشر شده در تاریخ ۲۶/۱۲/۱۳۹۰، قابل دسترسی در: www.afkarnews.ir
بانک جهانی،۲۰۱۰، “گزارش روند تاسیس بانک­ها در آلمان غربی در دهه‌ های ۱۹۲۰و ۱۹۳۰”، قابل دسترسی در: www.reports.worldbank.org/home.aspx
بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران، “نماگرهای سالانه در سال­های مختلف”، قابل مشاهده در: www.cbi.ir/pages/1378.spx
بانک ملی، ۱۳۳۵، بولتن شماره ۸۱
برودل، فرناند، ۱۳۸۸، “پویایی سرمایه‌داری”، ترجمه: خداقلی، عباس، انتشارات کتاب آمه
بهرامی، محسن،۱۳۸۳، “اسکله­های نامرئی، کالاهای قاچاق مرئی”، مصاحبه با خبرگزاری ایسنا
پهلوی، محمدرضا،۱۳۵۵، “مصاحبه با روزنامه کیهان”، به تاریخ ۳/۸/۵۵، آرشیو روزنامه کیهان
جهانگیری، اسحاق،۱۳۸۶،”گفتگو با سال­نامه روزنامه سرمایه”،اسفند ۱۳۸۶، ص:۳۳-۳۶
حسین یزدی، مریم، ۱۳۸۷، “بوروکراسی از دیدگاه ماکس وبر”، تارنمای “انسان شناسی و فرهنگ”، قابل دسترسی در: http://anthropology.ir/node/22897
رزاقی، ابراهیم، ۱۳۷۶، “آشنایی با اقتصاد ایران”، نشر نی
روزنامه اطلاعات،۱۳۸۵، “گزارش۲۱ بندی مشاوره ماده۴ صندوق بین‌المللی پول”،۱۱/۲/۱۳۸۵، صفحات ۱۱و۱۲
روزنامه اعتماد، ۱۳۸۶، “مصاحبه با مسئول رسیدگی به نامه‌ها در سفرهای استانی رئیس جمهور”، ۲۰/۸/۱۳۸۶، ص ۳
روزنامه آفتاب یزد، ۱۳۸۴، “گزارش صندوق بین‌المللی پول از میزان و رتبه تورمی کشورها”، منتشر شده در روزنامه آفتاب یزد، مورخ ۲۰/۴/۱۳۸۴، صفحه ۵)
روزنامه توسعه، ۱۳۸۴، “گزارش بانک جهانی از توزیع فقر در ایران”، منتشر شده در روزنامه توسعه مورخ ۲۴/۳/۱۳۸۴، صفحات ۱۱و۱۲
روزنامه دنیای اقتصاد، ۱۳۸۷، “گزارشی از وضعیت واردات در کشور”، ۲۴/۱/۸۷ ، ص:۳
روزنامه رستاخیز،۱۳۵۶، “گزارش کمک­های مالی و اقتصادی ایران به تعدادی از کشورها”، منتشر شده در تاریخ ۲۳/۱۰/۵۶، به نقل از تارنمای تاریخ ایرانی، قابل دسترس در: www.tarikhirani.ir
روزنامه سرمایه، ۱۳۸۶، “برداشت از حساب ذخیره ارزی برای واردات میوه!”، ۲۶/۱۲/۱۳۸۶ ، ص:۵

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

روزنامه سرمایه، ۱۳۸۶،”مصاحبه با معاون اجتماعی معاونت برنام‌ریزی ریاست جمهوری درباره بودجه ۸۷”، ۲۶/۱۲/۱۳۸۶، ص:۲
روزنامه سرمایه،۱۳۸۶، “مصاحبه با وزیر کشاورزی”، سال­نامه، اسفند ۱۳۸۶،صفحات ۶۳-۶۶٫
روزنامه کارگزاران، ۱۳۸۶، “مصاحبه با اسماعیل میری”، رئیس دفتر ارزیابی عملکرد بهزیستی استان سیستان و بلوچستان،۱۰/۱۱/۱۳۸۶، صفحات ۵ و ۶
روزنامه کارگزاران، ۱۱/۱۰/۱۳۸۶، “اسماعیل میری، معاون مشارکت­های مردمی و اشتغال بهزیستی استان سیستان و بلوچستان”، ص: ۸
روزنامه مردم­سالاری، ۱۳۸۴، “گزارش صندوق بین‌المللی پول از نحوه مصرف مازاد درآمدهای نفتی در کشورهای خاورمیانه و شمال افریقا در سال­های۲۰۰۳-۲۰۰۵”، منتشر شده در روزنامه مردم­سالاری مورخ ۳/۷/۱۳۸۴،صفحات ۷ و ۸
روزنامه مردم­سالاری،۱۳۸۴، “گزارش صندوق بین‌المللی پول از نحوه مصرف درآمدهای نفتی”، ۳/۱۰/۱۳۸۴
زاهدی، اردشیر، ۱۳۵۶، “مصاحبه با تلویزیون آمریکایی در مهر ماه ۵۶”، به نقل از تارنمای تاریخ ایرانی، قابل دسترس در: www.tarikhirani.ir
سازمان خصوصی سازی، معاونت مطالعات،برنامه‌ریزی و ارزیابی،۱۳۹۰، “گزارش ارزیابی نحوه واگذاری واحدهای دولتی واگذار شده به بخش خصوصی”، تیرماه ۱۳۹۰، قابل مشاهده در: www.ipo.ir/index.aspx
سازمان مدیریت صنعتی، ۱۳۸۸، “فهرست ۱۰۰ شرکت برتر ایران”، قابل دسترسی در: www.imi100.imi.ir
سیف اللهی(ننه‌کرانی)، سیف الله،۱۳۷۴، “اقتصاد سیاسی ایران: مجموعه مقاله‌ها و نظرها”، پژوهشکده جامعه پژوهی و برنامه‌ریزی المیزان
شجیعی، زهرا، ۱۳۶۲، “نمایندگان مجلس شورای ملی در بیست و یک دوره قانونگزاری: مطالعه از نظر جامعه شناسی سیاسی”، موسسه مطالعات و تحقیقات اجتماعی
صابر، هدی،۱۳۸۷، “آبپاش پر سوراخ”، دوماهنامه چشم انداز ایران، شماره ۴۹، اردیبهشت و خرداد ۱۳۸۷
عروضی، علیرضا، ۱۳۷۵، “خاطرات ابوالحسن ابتهاج”، انتشارات علمی
علمداری،کاظم،۱۳۸۷،”چرا اصلاحات شکست خورد: نقدی بر عملکرد هشت ساله اصلاح طلبان در ایران، ۱۳۷۶-۱۳۸۵”، انتشارات ایران آینده
فوران، جان، ۱۳۸۹، “مقاومت شکننده: تاریخ تحولات اجتماعی ایران از سال ۱۵۰۰ میلادی(مطابق با ۸۷۹شمسی) تا انقلاب”، ترجمه: تدین، احمد، موسسه خدمات فرهنگی رسا
کاتوزیان، محمد علی همایون ،۱۳۷۲، “اقتصاد سیاسی ایران” ، ترجمه: نفیسی، محمد رضا و عزیزی، کامبیز، نشر مرکز
گرنفل، مایکل، ۱۳۹۲، “مفاهیم کلیدی پیر بوردیو”، ترجمه: محمد مهدی لیبی، نشر افکار
گمرک ایران،۱۳۸۷،”آمار تجارت خارجی ایران”، تارنمای رسمی گمرک ایران، فروردین۱۳۸۷، قابل دسترسی در: www.irica.gov.ir
گولد، جولیوس و کولب، ویلیام،۱۳۹۲، “فرهنگ علوم اجتماعی”، ترجمه: پرهام، باقر، نشر مازیار
متن استعفانامه نمایندگان مجلس ششم، جراید سال ۸۲
مجیدی، عبدالمجید،۱۳۵۱، “برنامه پنجم عمرانی کشور(تجدید نظر شده)۱۳۵۲-۱۳۵۶”، مرکز پژوهش­های مجلس شورای اسلامی، قابل دسترس در: http://rc.majlis.ir/fa/law/show/97267
مجیدی، عبدالمجید، ۱۳۸۷، “خاطرات عبدالمجید مجیدی”، نشر صفحه سفید
والدهایم، کورت،۱۳۵۶،”مصاحبه با روزنامه رستاخیز به تاریخ ۲۰/۱۰/۱۳۵۶”، به نقل از تارنمای تاریخ ایرانی، قابل دسترس در: www.tarikhirani.ir
مرعشی، حسین، ۱۳۸۷،”گفتگو با شهروند امروز”، شماره ۷۱
مرکز پژوهش­های مجلس شورای اسلامی، ۱۳۸۶، “گزارش ارزیابی طرح بنگاه­های زود بازده”، دفتر اقتصاد کلان

همان‌طور که مشخصه‌ های برازندگی جدول نشان می‌دهد داده‌های این پژوهش با ساختار عاملی و زیربنای نظری پژوهش برازش مناسبی دارد و این بیانگر همسو بودن سوالات با سازه‌های نظری است.
تحلیل عامل تاییدی متغیر های مستقل راحتی و سهولت خدمات و ریسک درک شده
در پرسشنامه ارزیابی پذیرش کیفیت خدمات الکترونیکی، رضایت و تمایلات مشتری در بانک ملت استان کرمانشاه ، میزان تاثیر متغیر راحتی و سهولت خدمات با بهره گرفتن از ۳ سوال (سوال های ۱۰ تا ۱۲) و میزان تاثیر متغیر ریسک درک شده با بهره گرفتن از ۳ سوال (سوال های ۱۳ تا ۱۵) بررسی شده اند. تحلیل عامل تاییدی در نرم افزار لیزرل برای عامل هایی که با بهره گرفتن از ۳ یا کمتر از ۳ سوال در پرسشنامه بررسی شده اند، بدرستی صورت نمی گیرد و همیشه برازش کامل را نشان می دهد. بنابراین برای اجتناب از این خطا، چنین متغیرهایی را باید با متغیرهای دیگر بصورت همزمان در نرم افزار وارد کرد بطوریکه مجموع سوال ها (نشانگرها) برای متغیرهای وارد شده بیشتر از ۳ باشد. بنابراین در این بخش، تحلیل عامل تاییدی برای متغیر های مستقل راحتی و سهولت خدمات و ریسک درک شده باهم درنظر گرفته شده است. مدل زیر مدل استاندارد شده بررسی این دو متغیر در نرم افزار لیزرل می باشد که رابطه هر متغیر و نشانگرهای آن ترسیم شده است:

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

شکل ۴ – ۷ مدل استاندارد شده بررسی متغیرهای راحتی و سهولت خدمات و ریسک درک شده در نرم افزار لیزرل
با توجه به شکل بالا معیارهای RSMEA، P-Value و کای دو تقسیم بر درجه آزادی در سطح قابل قبولی قرار دارند و مدل دارای برازش مناسب می باشد. لذا می‌توان پارامتر های برآورد شده در مدل را به لحاظ آماری قابل اتکا دانست و از تطابق پذیری نشانگرها با سازه‌های مورد مطالعه استفاده نمود. شکل بالا نشان می دهد که سوال ۱۰ دارای بیشترین تاثیر با میزان تاثیر ۲۹/۰ روی متغیر راحتی و سهولت خدمات و سوال ۱۵ دارای نیز دارای بیشترین تاثیر با میزان تاثیر ۲۲/۰ روی متغیر ریسک درک شده می باشند.
اکنون به بررسی معنی داری هر یک از روابط فوق با بهره گرفتن از نمودار آماره تی استودنت می پردازیم. با توجه به اینکه مقدار آماره تی استودنت نشان داده شده در شکل زیر برای هر یک از سوال ها غیر از سوال ۱۴ بیش تر از ۹۶/۱ است، در نتیجه غیر از سوال ۱۴ باقی روابط فوق معنی دار می باشند و برای تجزیه و تحلیل های بعدی و استفاده در مدل معادلات ساختاری باید در مدل بمانند. در این متغیر مقدار آماره t برای سوال ۱۴ برابر با ۶۴/۱ می باشد که کمتر از ۹۶/۱ است، پس این سوال معنی دار نیست و برای تجزیه و تحلیل های بعدی باید از مدل حذف شود.
شکل ۴ – ۸ مقادیر t-value مدل استاندارد بررسی متغیرهای راحتی و سهولت خدمات و ریسک درک شده در نرم افزار لیزرل
مقادیر محاسبه شده t برای هر یک از بار های عاملی هر نشانگر باقی مانده با سازه یا متغیر پنهان خود بالای ۹۶/۱ است؛ لذا می‌توان هم سویی سوالات پرسشنامه برای اندازه گیری مفاهیم را در این مرحله معتبر دانست. با توجه به مقادیر آماره تی استیودنت مربوط به خطا ها ملاحضه می گردد که مقادیر این آماره برای همه سوال ها بیشتر از ۹۶/۱ است و نشان می دهد که با مقدار معناداری از خطا مواجه هستیم البته به دلیل اینکه روابط بین این سوال ها (غیر از سوال ۱۴) با متغیر همه بالا و معنی دار هستند، این خطاها قابل چشم پوشی است. برای آنکه نشان دهیم این مقادیر به دست آمده تا چه حد با واقعیت‌های موجود در مدل تطابق دارد باید شاخص‌های برازش مورد مطالعه قرار گیرد. همچنین با توجه به بار های عاملی موجود در هر یک از ابعاد می‌توان در مورد اهمیت هر یک از نشانگرها تصمیم گیری نمود.
جدول ۴ – ۹ بارهای عاملی و T-Value نشانگرهای مربوط به بررسی متغیرهای راحتی و سهولت خدمات و ریسک درک شده

سازه پژوهش

علامت در مدل

بار عاملی در مدل استاندارد

T-Value

راحتی و سهولت خدمات

سوال ۱۰

۲۹/۰

۹۵/۲

سوال ۱۱

۲۷/۰

۸۵/۲

سوال ۱۲

۲۴/۰

۶۰/۲

ریسک درک شده

سوال ۱۳

۲۱/۰

۰۳/۲

سوال ۱۴

۱۴/۰

۶۴/۱

سوال ۱۵

۲۲/۰

۰۵/۲