stars Mr. X
The movie
was horrible!
شکل ۱-۱ دسته بندی متون : متون به دو دسته حقایق و عقاید تقسیم می‌شوند. حقایق یک واقعیت که بصورت علمی‌و عملی در دنیای خارج وجود دارد را بیان می‌کنند(Factual). عقاید نظر، احساس یا عقیده کاربر را درباره موجودیت بیان می‌کنند(Sentimental).
قبل از سال ۲۰۰۰ به دلیل کمبود منابع داده‌ای و کمبود متون حاوی نظرات و عقاید در تارنمای گسترده جهانی^[۳] تحقیقات اندکی در این زمینه به انجام رسیده است. امروزه با گسترش اینترنت و همه‌گیر شدن شبکه‌های اجتماعی، کاربران می‌توانند نظرات خود درباره محصولات یا خدمات را در سایت‌های تجاری، شبکه‌های اجتماعی، وبلاگ‌ها بیان کنند؛ صفحات وب متون زیادی را در بر دارند که مشتمل بر نظرات، عقاید، ارزیابی کاربران پیرامون یک کالا یا خدمات خاص هستند. اطلاعاتی که از این نوع داده‌ها قابل دست‌یابی است، برای شرکت‌های سازنده و همچنین سازمان‌های ارائه کننده خدمات بسیار مفید و گاهی ضروری خواهند ‌بود. همچنین برای کاربرانی که قصد انتخاب خدمات یا یک نوع کالا را دارند راهنمایی مفیدی را ارائه می‌دهند. شخصی را در نظر بگیرید که قصد دارد موبایل یا دوربین دیجیتالی بخرد، برای آگاهی از کیفیت دوربین و مطلوبیت خدمات شرکت سازنده بدون شک به پرسش و جمع‌ آوری اطلاعات از اطرافیان روی خواهد آورد، ولی امروزه با رشد اینترنت می‌توان بصورت آنلاین نظرات و تجربیات صدها نفر را درباره یک کالای خاص مطالعه کرد و برای تصمیم گیری از آنها مدد گرفت.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

امروزه تعدد و گوناگونی منابع اینترنتی حاوی نظرات و احساسات کاربران به حدی زیاد شده است که یافتن و ارزیابی آنها کار بسیار پیچده‌ای است. در بسیاری موارد نظرات و عقاید کاربر در یک پست طولانی پنهان شده است. برای استخراج نظرات و عقاید درباره یک موجودیت باید در ابتدا منابع اینترنتی مرتبط با آن را یافت سپس متن مورد نظر خوانده شود، جملات بیان کننده نظرات و عقاید کاربر از متن استخراج شوند، خلاصه سازی شوند و به فرم قابل استفاده تبدیل شوند. از جمله مشکلاتی که در این زمینه وجود دارد حجم زیاد داده می‌باشد. در صفحه توییتر شخصی جاستین بیبر روزانه ۳۰۰۰۰۰ نظر ثبت می‌شود [۲۲]. این حجم از داده‌ها میتوانند اطلاعات مفیدی را برای شرکت‌ها و همچنین مشتری‌ها به همراه داشته باشند؛ ولی پردازش آنها بصورت دستی و انسانی غیر ممکن می‌باشد، لذا طراحی یک روش اتوماتیک برای تحلیل متن و استخراج نظرات و عقاید موجود در متن ضروری است. در همین راستا تلاش‌های فراوانی صورت گرفته است، مثلا در کشور آمریکا ۲۰ تا ۳۰ شرکت به ارائه خدمات تخصصی تحلیل احساس می‌پردازند [۱۷].
در این رساله روشی برای تحلیل احساس ارائه می‌شود. روش پیشنهادی سعی در ارائه مجموعه مناسبی از خصیصه‌ها^[۴] را دارد به نحوی که بتوان به دقت بهتری در ارزیابی اتوماتیک متون دست یافت، همچنین تعداد خصیصه‌ها در حد متناسبی حفظ شود. برای انتخاب خصیصه‌ها از الگوریتم‌های ساده و با حداقل پیچیدگی زمانی بهره می‌بریم و نیاز به استفاده از الگوریتم انتخاب خصیصه با پیچیدگی زمانی بالا مرتفع شده است.
تحلیل احساس در متن
تحلیل احساس در واقع مطالعه محاسباتی نظرات عقاید و احساسات بیان شده در متن است. متن زیر نظر یک کاربر درباره iphone است.
“(۱) I bought an iphone a few days ago. (2) It was such a nice phone. (3) The touch screen was really cool. (4) The voice quality was clear. (5) Although the battery life was not long, that is ok for me. (6) However my mother was mad with me as I did not tell her before I bough it. (7) She also thought the phone was too expensive, and wanted me to return it to shop……”
چه اطلاعاتی می‌توان از متن استخراج کرد ؟ ابتدا باید توجه کنیم چند نظر در این متن وجود دارد، جملات (۲)، (۳) و (۴) نظرات مثبتی را بیان می‌کنند. جملات (۵)، (۶) و (۷) نظرات منفی را بیان می‌کنند. آیا نظرات بیان شده درباره یک موجودیت بیان شده‌اند؟ این موجودیت کدام است؟ جمله (۲) بصورت کلی نظری را درباره iphone بیان کرده است. جملات (۳)، (۴) و (۵) نظراتی درباره صفحه لمسی، وضوح صدا و طول عمر باتری بیان می‌کنند. جمله (۷) عقیده مشتری نسبت به قیمت موبایل را بیان می‌کند. ولی نظرات بیان شده در جمله (۶) درباره شخص می‌باشد نه درباره موبایل iphone. این نکته بسیار مهم است باید توجه داشت متنی که حاوی نظرات کابران می‌باشد لزوما درباره یک موجودیت خاص نیست، ممکن است در طول متن نظرات مثبت و منفی درباره موجودیت‌های متفاوت بیان شده باشد.
تحلیلگر احساس و عقاید معمولا ورودی‌های خود(جملات، اسناد) را به دو گروه نظرات و عقاید مثبت و نظرات و عقاید منفی دسته‌بندی می‌کند. برخی از تحقیقات نیز ضعیف یا قوی بودن نظرات در نظر گرفته‌اند و متون در ۴ گروه دسته بندی می‌شوند. گروه اول نظرات کاملا منفی، دوم نظرات کمی‌منفی، سوم نظرات کمی‌مثبت، چهارم نظرات کاملا مثبت.
فرایند تحلیل احساس در سه سطح انجام می‌شود:

1. 1. در سطح کلمات

1. 1. در سطح جمله

1. 1. در سطح سند.

برای هر سطح پیش فرض‌ها و وظایفی برشمرده می‌شود که باید در تحلیلگر لحاظ شوند. در ادامه به تشریح تحلیلگر احساس در سطوح متفاوت خواهیم پرداخت.
تحلیلگر احساس در سطح کلمه یک سند یا مجموعه ای از جملات را به عنوان ورودی دریافت می‌کند. ابتدا کلمات متفاوت که ویژگی‌های یک موجودیت را بیان می‌کنند را از متن استخراج می‌کند. سپس نظرات بیان شده در متن پیرامون ویژگی‌های موجودیت را تشخیص می‌دهد. شکل۱-۲ یک مثال از عملکرد تحلیلگر احساس در سطح کلمه را بیان می‌کند.
شکل ۱-۲ تحلیلگر احساس در سطح کلمه: ورودی تحلیلگر احساس در سطح متن یک سری جملات هستند. خروجی آن ویژگی های موجودیت مورد بحث(در این مثال موبایل) و نمره مثبت یا منفی که بر اساس متن به هر کدام از ویژگی ها داده شده است.
همانطور که در شکل ۱-۲ قابل مشاهده است، تحلیلگر احساس در سطح کلمه یک سند را به عنوان ورودی دریافت می‌کند، ویژگی های شئ مورد بحث در سند را استخراج می‌کند(شئ مورد بحث:موبایل، ویژگی های شئ مورد بحث:کیفیت صدا و عمر باطری) و در پایان بر اساس نظرات بیان شده در سند به ویژگی‌های استخراج شده در مرحله قبل، نمره مثبت یا منفی می‌دهد.
تحلیل احساس در سطح جمله مانند تحلیلگر احساس در سطح کلمه یک سند یا مجموعه‌ای از جملات را به عنوان ورودی دریافت می‌کند. جملات متن را تشخیص داده و بر اساس محتوای متن آنها را دسته‌بندی می‌کند؛ دسته اول جملات حاوی نظرات مثبت و دسته دوم جملات حاوی نظرات منفی. شکل ۱-۳ مثال تحلیلگر احساس در سطح جمله را بیان می‌کند.
شکل ۱-۳ تحلیلگر احساس در سطح جمله : ورودی تحلیلگر احساس در سطح جمله یک سری جملات هستند. خروجی آن، جملات طبقه‌بندی شده در دو دسته مثبت و منفی هستند.
تحلیلگر احساس در سطح سند(شکل ۱-۴) که هدف از این رساله نیز می‌باشد، تعدادی اسناد را دریافت می‌کند و آنها را در دو دسته اسناد حاوی نظر مثبت و اسناد حاوی نظر منفی طبقه‌بندی می‌کند. در این روش تحلیل احساس فرض بر آن است که هر سند درباره یک موجودیت واحد بحث می‌کند و همه نظرات مثبت و منفی درون سند درباره یک موجودیت واحد می‌باشد. با این کار طراحی تحلیلگر ساده می‌شود.
با این فرض که در هر سند فقط درباره یک موجودیت بحث می‌شود دیگر نیازی نیست با بسیاری از پیچیدگی‌هایی که در پردازش زبان طبیعی با آن مواجه هستیم دست و پنجه نرم کنیم. پس از سال ۲۰۰۰ تا کنون تحقیقات فراوانی در این زمینه به انجام رسیده است؛ با این وجود بسیاری از مشکلات در این زمینه هنوز حل نشده باقی مانده‌اند. در این رساله به برخی از این مشکلات پرداخته و روش‌هایی را برای غالب آمدن بر این مشکلات بیان خواهیم کرد.
شکل ۱-۴ تحلیلگر احساس در سطح سند: مجموعه‌ای از اسناد را دریافت می‌کند با تحلیل محتوای هر سند و با بهره گرفتن از روش‌های یادگیری ماشین، اسناد را در دو دسته اسناد حاوی نظرات مثبت و اسناد حاوی نظرات منفی تقسیم بندی می‌کند.
اهداف رساله
هدف از این رساله ارائه روشی برای تحلیل احساس در مجموعه‌ای از اسناد می‌باشد، به گونه ای که اسناد در دو گروه نظرات مثبت و نظرات منفی طبقه شوند. از جمله مشکلاتی که برای تحلیل احساس وجود دارد حجم زیاد متون است، برای مثال تعداد خصیصه‌های استخراج شده از مجموعه داده فیلم‌ها بالغ بر پنجاه هزار خصیصه بود [۴]. همچنین خصیصه‌های زبان شناختی فراوانی وجود دارد که باید از این میان بهترین خصیصه‌های را بیابیم و برای مدل‌سازی متون از آنها استفاده کنیم. در این رساله تلاش بر آن بوده تا بتوانیم مجموعه مناسبی از خصیصه‌ها را انتخاب کنیم و با داشتن حداقل خصیصه‌ها از یک الگوریتم انتخاب خصیصه با پیچیدگی زمان کم استفاده شود. در این رساله دو مجموعه داده فارسی و انگلیسی بررسی خواهند شد. ابتدا سعی می‌کنیم روش مناسبی برای تحلیل احساس در متون انگلیسی ارائه دهیم سپس روش ارائه شده را به زبان فارسی تعمیم خواهیم داد.
روش کار
برای انجام پایان نامه در مرحله اول مبانی نظری و راهکارهای موجود، در ارتباط با تحلیل احساس موجود درمتن و تشکیل بردار خصیصه‌ها با بهره گرفتن از خصیصه‌های زبان شناختی مورد مطالعه قرار گرفته‌اند. سپس با تحلیل و بررسی روش‌های موجود نقات ضعف و قوت این روش‌ها را مورد توجه قرار داده تا بتوانیم با ترکیب یا بهبود آنها به روش بهتری دست یابیم. در ادامه روش پیشنهادی را با بهره گرفتن از داده‌های موجود مورد تست و ارزیابی قرار داده‌ایم. به دنبال آن، با تحلیل‌های انجام شده بر روش پیشنهادی، مشکلات موجود را تا حدی برطرف کرده و روشی جامع‌تر را با دقت عملکرد بهتر ارائه دادیم. در این رساله از ترکیب جدیدی از خصیصه‌های زبان شناختی استفاده شده است. همچنین برای اولین بار در تحلیل احساس از مفاهیم مبتنی بر Wordnet بهره برده‌ایم.
ساختار پایان نامه
فصل دوم به طبقه‌بندی و بررسی شیوه‌های موجود در تحلیل احساس وعقاید و بررسی روش‌های نوین ارائه شده در این زمینه پرداخته است، همچنین کارهای مرتبط و شیوه‌های مورد استفاده در آنها را بیان کرده‌ایم. در فصل سوم روش‌های پیشنهادی برای تحلیل احساسات و عقاید در راستای افزایش دقت و کاهش زمان طبقه‌بندی ارائه شده است. فصل چهارم عملکردِ روش‌های پیشنهادی ارزیابی شده و با روش‌های موجود در این زمینه مقایسه می‌شوند. در پایان فصل چهار نیز برخی از کارهایی که در آینده باید انجام شوند را بیان کرده‌ایم.
فصل دوم کارهای انجام شده

مقدمه
در این فصل ابتدا به بررسی کارهای که پیشتر انجام شده است خواهیم پرداخت و نقاط ضعف و قوّت هر کدام را بصورت کوتاه بیان می‌کنیم. هر چند تعداد آثار موجود در زمینه تحلیل احساس در متن، فراوان است ولی در این بخش ما تعدادی از تحقیقات مهم را بصورت منتخب بیان خواهیم کرد.
برای مدل‌سازی اسناد باید مجموعه خصیصه‌های مفیدی از متن استخراج کنیم. مجموعه خصیصه‌های مفید خصیصه‌های هستند که به الگوریتم یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی داده‌ها کمک کنند. این خصیصه‌ها باید به نحوی انتخاب شوند که بهترین مدل ممکن از اسناد را ارائه دهند و باید توجه کنیم هدف این مدل تحلیل احساس است لذا باید بیشترین اطلاعات ممکن به منظور تحلیل احساس را در اختیار نرم‌افزار طبقه‌بندی قرار دهند. با توجه به حجم متن اسناد و تعداد این اسناد، بردار خصیصه‌‌ی حاصل بزرگ خواهد بود، که این امر مشکلاتی را به همراه دارد. از جمله‌ی این مشکلات کاهش کارایی و دقت طبقه‌بندی را می‌توان نام برد، لذا باید از روش انتخاب خصیصه استفاده کرد تا بتوان سودمندترین خصیصه‌ها را از میان هزاران خصیصه استخراج کرد. در ابتدا تاریخچه تحقیق در زمینه تحلیل احساس در متن را بیان خواهیم کرد، سپس مجموعه خصیصه‌های N-gram مورد استفاده و کارهایی که از آنها استفاده کرده‌اند را بیان می‌کنیم، پس از آن روش‌های انتخاب خصیصه معروف و تحقیقاتی که از آنها استفاده کرده‌اند را بیان خواهیم کرد.
تعریف مسئله
برای حل کردن هر مسئله، ابتدا باید یک تعریف مناسب از مسئله را ارائه دهیم. در فصل قبل هدف از این رساله را تحلیل احساسات و عقاید در سطح سند معرفی کردیم.
چنانچه D مجموعه ای از اسناد باشد، سیستم ارائه شده باید تشخیص دهد D d نظر مثبت یا نظر منفی را درباره یک شی O بیان می‌کند.

ب) تمرکز بر مدیریت منابع (مدیریت عمومی)
در این مدیریت باید منابع را در کل سازمان بررسی نمود وضعیت ریسکهای پروژه را برآورد نمود:
۱- وضعیت منابع در دست فعلی را به صورت ترسیم داشته باشد.
۲- وضعیت منابع مورد نیاز در آینده را بداند و بر اساس پروژه ها تقاضای منابع جدید را درک کند.
۳- نیازهای آموزشی فعلی و آینده را بداند.
۴- عکس العمل سریع برای جذب منابع و رها کردن منابع را به صورت فرموله بدست آورد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۵- بطور مؤثری درک صحیح از جابجایی منابع کلیدی بر اساس پروژه های با اولویت بالا داشته باشد و بتواند اعمال نماید.
۶- تشخیص، تحلیل، پاسخ، ردیابی و کنترل سبد پروژه ها را باید بداند و بکار گیرد.
۷- حل مشکلات و تعارضات برای منابع هزینه بر و کمیاب را بررسی نماید.
ج) تمرکز بر مدیریت پروژه
در این مدیریت باید پروژه ها را بازبینی نمود، ارزیابی برنامه را انجام داد تا زیاده روی یا تلاقی در برنامه ها نباشد.
۱-ایجاد مکانیزم انضباط در پشتیبانی از مدیریت پروژه ها
۲-ارتباط منظم و کارا بر مدیران پروژه ها و ارزیابی برنامه ها باشد.
۳-اطمینان از نزدیکی به موفقیت تحویل پروژه ها و برنامه ها
۴-کنترل پیشرفت پروژه ها در مقابل نتایج کلیدی
۵-کیفیت افزایش می یابد.
اگر کیفیت مهم است باید کنترل داشت و اگر کنترل داشته باشیم باید مدیریت سبد پروژه ها داشته باشیم. (یزدی،۱۳۸۴)
در صورت پذیرفتن غلط یک پروژه با انتخاب روشهایی و تصمیماتی پروژه را تصحیح یا واگذار می نماید.
(شکل ۲-۲)کارکرد PPM (PMI,2006)
۲-۲-۳ چرخه عمر مدیریت پروژه ها
در چرخه عمر مدیریت سبد پروژه ها از اهداف استراتژیک شروع سپس با ضوابط موجود در شرکت و استانداردها مطابقت داده، در صورتی که پذیرفته شد اولویت گذاری می شود بعد از آن اطلاعات جمع آوری، ارزیابی و مدیریت می گردند. در این مرحله بعد از بررسی شاخص گذاری هایی که قبلا” گذاشته شده از سلامت پروژه و تنظیم بودن آن باید مطمئن گردید. در غیر اینصورت دوباره تخصیص دهی در منابع می گردد سپس پروژه های تمام شده خارج می شوند و مجددا” این چرخه ادامه خواهد داشت .
شکل زیر چرخه عمر مدیریت سبد پروژه ها را نشان می دهد.( یزدی،۱۳۸۴)
(شکل ۲-۳) چرخه عمر مدیریت سبد پروژه
۲-۲-۴ عوامل موفقیت مدیریت سبد پروژه ها
در صورتی که در یک سازمان پیش نیازهای زیر در نظر گرفته شود باعث موفقیت در اجرای به موقع و با سوددهی بالا برای پروژه ها خواهد بود: (یزدی،۱۳۸۴)
الف) توانایی سازمانی در نظارت و استاندارد بودن رویه ها
ب) مدیریتهای ارشد سازمان از اهمیت مدیریت سبد پروژه ها مطلع باشند.
ج) تمایل و رضایتمندی در لایه های مدیریت سازمان
د) وجود سیستم ارتباطی سریع در کل سازمان
۲-۲-۵ استراتژی های سازمانی و مدیریت پورتفولیوی
امروزه بر خلاف روش های سنتی سازمانی، بنگاههای اقتصادی بر اساس پروژه تقسیم بندی می شوند و دایما” بر تعداد شرکتهایی که برای مدیریت فعالیتهای خود به سوی روش پروژه محور گرایش می یابند افزوده می شود. از سوی دیگر برای بقا در بازارهای تجاری، رقابت پذیری، کسب درآمد و توسعه اقتصادی –اجتماعی، انتخاب و اجرای پروژه های تحقیق و توسعه امری اجتناب ناپذیر می باشد. (نیایی۱۳۸۵)
آگاهی از این مطلب که پروژه های سازمان در راستای اهداف استراتژیک سازمان باشند، یکی از مهمترین مشکلاتی است که فراروی مدیران است. این موضوع به دلیل کمبود منابع انسانی از یک سو و قابلیت رقابت پذیری سازمان و ادامه حیات از سوی دیگر اهمیت ویژه ای برخوردار است.
مدیریت سبد پروژه با این ایده سر و کار دارد که شرکتها نه تنها باید روی مدیریت مستقل پروژه ها و اهداف خاص آن تمرکز کنند، بلکه باید پروژه ها را به عنوان یک نهاد واحد با اهداف مشترک مدیریت نماید.
همچنین در مدیریت سبد پروژه ها فرض بر این است که به طور کلی بیشتر شرکتها تعداد پروژه های پیشنهادی آنها بیش از توان مالی و منابع فیزیکی آنها برای اجرا می باشد. لذا مدیریت مجبور به تصمیم گیری روی تداوم بعضی یا حذف بعضی دیگر می باشد. (نیایی ،۱۳۸۵)
فرایند ارزیابی، اولویت بندی و انتخاب پروژه یکی از موضوعات اساسی در مدیریت سبد پروژه می باشد. هدف از مدیریت سبد را می توان دستیابی به بهترین سطح تجاری با منابع محدود تعریف نمود و هدف نهایی از آن را در پیاده سازی استراتژی سازمان دانست. (ون آرنوم،۱۹۹۸، بحث۲۱)
این مهم با تعیین ارتباط سبدها با استراتژی سازمان ، دستیابی به تعادل و ترکیبی درست از پروژه ها و حداکثر نمودن ارزش هر سبد محقق می شوند.
مدیریت سبد نسبت به مدیریت جداگانه هر پروژه در امور تجاری فواید بیشماری خواهد داشت زیرا یک پل ارتباطی بین استراتژی ها و پروژه های سازمان برقرار ساخته و ابزاری برای اختصاص منابع ارائه می نماید.
(شکل ۲-۴) کارکرد مدیریت پورتفولیوی پروژه در سازمان (PMI,2006)
ارتباط پروژه ، برنامه و پورتفولیوی
(شکل ۲-۵) ارتباط بین پروژه ، برنامه و پورتفولیو (PMI,2006)
۲-۲-۶ اهمیت مدیریت پورتفولیوی پروژه
بنا بر دلایل زیر مدیریت سبد پروژه در موفقیت شرکت مهم و حیاتی است:
۱-توسعه موفق محصول جدید برای آینده شرکت ضروری است و نیاز ما به مدیری سبد پروژه برای این است که اطمینان یابیم مجموعه تلاشهای سازمان در راستای اهداف انجام می شوند.
۲-پروژه ها، خصوصا” پروژه های محصولات جدید، مهمترین راه برای عملیاتی کردن استراتژی شرکت محسوب می شوند.
۳-تخصیص منابع کمیاب سازمان به پروژه ها از مهمترین مسایلی است که سازمان با آن مواجه است که این مشکل با مدیریت سبد پروژه ها حل می شود.

تصویر ۲-۸ از دیگر عوارض داخل چشمی در نمای سونوگرافی ۳۸
تصویر ۲-۹ نمای سونوگرافی از جابه جایی عدسی ۴۰
تصویر ۳-۱ شتران تک کوهانه در کشتارگاه نجف آباد ۴۲
تصویر ۳-۲ دستگاه سونوگرافی مدل SIUICTS-900V با پروب خطی ۴۳
تصویر ۳-۳ نحوه حالت گماری و تهیه نماهای سونوگرافی ۴۴
تصویر ۴-۱ نمای اولتراسونوگرافی ساختارهای چشم ۴۷
تصویر ۴-۲ نمای اولتراسونوگرافی ساختارهای چشم ۴۷
تصویر ۴-۳ نمای اولتراسونوگرافی ساختارهای چشم ۴۸
چکیده:
ساختار چشم به دلیل دارا بودن مقادیر زیاد مایع در اطاقک قدامی و زجاجیه، به خوبی با اولتراسونوگرافی قابل بررسی می باشد و در بسیاری از موارد معاینه مستقیم چشم توسط افتالموسکوپ بخصوص زمانی که ساختارهای قدامی نظیر قرنیه یا عدسی دچار کدورت شوند، بسیار مشکل می باشد. از طرفی لزوم استفاده از تکنیک های پیشرفته تر و جدید برای تشخیص دقیق تر و سریعتر عوارض چشمی همچنان احساس می شود. این مطالعه بر روی ۲۰ شتر(۱۰ نر و ۱۰ ماده) تک کوهانه که از نظر معاینات بالینی و افتالموسکوپی هیچ گونه عوارض چشمی را نشان نمی دادند انجام گرفت. با پروب خطی و فرکانس ۹-۷ مگاهرتز ساختارهای درونی چشم (طول محور قدامی خلفی چشم ،ضخامت لنز، عمق اتاقک قدامی و اتاقک زجاجیه ) به روش دو بعدی (B-Mode ) با حالت گماری Sagittal در نمای استاندارد مورد بررسی قرار گرفت و مقادیر کمی ساختارهای مختلف چشم اندازه گیری شد. میانگین و انحراف معیار طول محور قدامی-خلفی چشم، قطر (ضخامت) عدسی، عمق اطاقک قدامی و عمق زجاجیه به ترتیب ۳۲/۰ ± ۰۱/۳۲، ۰۶/۰ ± ۶۴/۱۱، ۸۱/۰ ± ۸۳/۴ و ۱۲/۰ ± ۹۹/۱۵ میلی متر به دست آمد.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

کلید واژه ها: شترتک کوهانه، چشم، اولتراسونوگرافی
فصل اول
مقدمه و طرح تحقیق

• • 1. 1. بیان مسئله:

شتر تک کوهانه یکی از مقاوم ترین حیوانات اهلی در جهان است که یک منبع حیاتی از شیر و گوشت به شمار می­رود و به عنوان یک منبع درآمد در ساحل عاج، شرق آفریقا، خاورمیانه وجنوب آسیا محسوب میگردد.شتر دارای مژه های بلندی است که آن را ازطوفان شن محافظت می­ کند همچنین دارای پلک سوم توسعه یافته ، نازک و شفافی است که به شتر اجازه می دهد در این شرایط سخت راه خود را پیدا کند این عضو نیز مانند سایر اعضای بدن دچار بیماریهایی می گردد ، که در بین آنها می­توان به کوری در اثر فلجی عصب بینایی، شب کوری به دلایل کمبود ویتامین A خشکسالی ، قحطی فصلی و کمبود شدید علوفه سبز اشاره کرد(۲۳).
از دیگر بیماریها می­توان زخم قرنیه به عنوان یکی از عوارض شایع در بیماری سورا(تریپانوزومیاز) ، آسیب های تروماتیک به سر دام ، فرورفتن تیغ وخار درچشم ویا آلودگی مزمن به کرم تیلازیا^[۱]نام برد. از دیگر بیماریهای چشم در شتر می توان به التهاب ملتحمه اشاره کرد که باعث آبریزش از چشم و درد شدید در ناحیه می­گردد (۲۹).
امروزه با استفاده ازتکنیک اولتراسونوگرافی، معاینه و تشخیص عوارض ساختارهای درونی چشم به راحتی قابل انجام است .ساختارچشم به دلیل دارا بودن مقادیر زیادی از مایع در اطاقک قدامی و خلفی اکوژنسیته ی مناسب جهت تشخیص بیماری توسط اولتراسونوگرافی را فراهم نموده است(۱) .
اولتراسونوگرافی دو بعدی یک روش تشخیصی بیخطر و غیر تهاجمی می­باشد که می ­تواند در تشخیص بیماریهای چشم به عنوان مکمل انجام معاینات معمول صورت پذیرد(۱).
در مواردی مثل تورم پلکها، حضور توده ها و کدورت قسمتهای قدامی و خلفی مثل قرنیه و عدسی که توسط معاینات رایج مشاهده با افتالموسکوپ امکان مشاهده مستقیم این عضو کاهش می­یابد اولتراسونوگرافی به عنوان بهترین روش تشخیصی در چنین شرایطی مطرح می­باشد(۱۱).
تحقیقاتی در زمینه ساختارهای داخلی چشم در شتر انجام گرفته است. این تحقیقات بر روی چشم های تخلیه شده صورت گرفته که ممکن است به علت تغییرات در حجم مایعات داخل چشم و اندازه ساختارها به صورت دقیق و واقعی مشخص نشود تاکنون مطالعه ی مدونی در خصوص اندازه های طبیعی چشم در جایگاه آناتومیکی خود در شتران تک کوهانه یافت نشده، به دست آوردن این اندازه ها می ­تواند معیاری برای تشخیص این بیماریها ومشکلات چشمی در این حیوان باشد .

• • 1. 1. مروری بر سابقه تحقیق:

Osuobeni E.P و همکاران (۱۹۹۹) به بررسی اولتراسونوگرافی سه بعدی اندازه ساختارهای چشم تازه تخلیه شده شتر تک کوهانه پرداختند (۲۹).
Hamidzada W.A و همکاران (۱۹۹۹) در بررسی مقایسه ای بین دو روش اولتراسونوگرافی سه بعدی و دو بعدی در اندازه گیری فاصله های چشمی در شتر پرداختند (۲۱).
EL-Maghrabi H.Mو همکاران (۱۹۹۵) در بررسی اولتراسونوگرافی بیولوژی چشم نرمال ۶۰ راس گوسفند بالغ و ۶۰ راس گاو بالغ به روش سه بعدی ودو بعدی۵ شاخص چشمی از قبیل ضخامت قرنیه ، عمق اتاقک قدامی ، ضخامت لنز -عمق زجاجیه و طول محور قدامی خلفی چشم را مورد ارزیابی قرار دادند (۱۷).
Timothy J.Pو همکاران (۲۰۰۸) در تحقیقی با عنوان اولتراسونوگرافی آناتومی چشم گاو، به بررسی تصاویر اولتراسونوگرافی به منظور اندازه ­گیری شاخص های طبیعی چشم گاو و اختلاف بین ابعاد چشم در دو نژاد هولشتاین وجرسی پرداختند (۳۵).
یادگاری و همکاران (۱۳۸۸) در بررسی یافته های طبیعی اولتراسونوگرافی چشم در ۲۰ راس گوسفند نژاد لری-بختیاری و توصیف نمای اولتراسونوگرافی چشم، میانگین و انحراف معیار شاخص هایی همچون اندازه ضخامت عدسی، عمق اتاقک قدامی،عمق زجاجیه و طول محور قدامی خلفی چشم را اندازه ­گیری کردند(۱۲).
سروری و همکاران (۱۳۸۸) یافته های اولتراسونوگرافی ساختارهای چشمی ۶ راس اسبچه خزر را مورد بررسی قرار دادند و مقادیر کمی ساختارهای مختلف چشم را از قبیل میانگین و انحراف معیار، طول محور قدامی خلفی چشم ،ضخامت لنز، عمق اتاقک قدامی و عمق زجاجیه را ارزیابی کردند(۱).
Pinto Ribeiroو همکاران (۲۰۱۰) به مطالعه ی ساختار های طبیعی چشم بز بالغ به روش اولتراسونوگرافی پرداختند (۳۱).
۱-۳ اهداف تحقیق :
هدف کلی:

1. 1. تعیین بیومتریک ساختارهای درونی چشم در شتر تک کوهانه به روش اولتراسونوگرافی دوبعدی

دریافت لوح زرین تلاش در معیار مدیریت دانش نظام پیشنهادها و گواهینامه اهتمام به تعالی نظام
پیشنهادها از نخستین کنفرانس بین‌المللی مدیریت مشارکتی و دومین جایزه ملی نظام پیشنهادها
دریافت لوح تقدیر و تندیس برترین بانک به عنوان تنها بانک “پیشرو و بهره‌ور در نظام پولی و اقتصادی ایران
از سوی دبیرخانه دومین دوره ارزیابی طرح ملی سنجش بهره‌وری سازمان‌ها و دستگاه‌های اجرایی
معرفی بانک کشاورزی به عنوان سازمان الهام‌بخش مدیریت کیفیت در آسیا از سوی سازمان بهره‌وری
آسیایی (APO)
احراز شایستگی دریافت تندیس همایش نظام بانکی کشور از سوی دولت و رئیس کل بانک مرکزی
کسب رتبه اول فرهنگ سازی الکترونیکی از سوی هیئت داوران سومین دوره کنفرانس کودک الکترونیکی
و مدرسه هوشمند
دریافت لوح سپاس در رشته برنامه‌ریزی ارتباطی از سوی دبیرخانه ششمین دوره سمپوزیوم بین‌المللی
روابط عمومی
احراز رتبه برترین بانک ایران در آموزش و فرهنگ سازی بانکداری الکترونیکی از سوی کمیته داوران
پنجمین دوره کنفرانس تخصصی بانکداری الکترونیکی
بانک برتر ایران در توسعه محیط زیست (به دلیل اجرای موفق طرح طوبی)- برنده لوح تقدیر اتحادیه
توسعه مؤسسات مالی آسیا و اقیانوسیه ادفیپ ۲۰۰۸
بانک برتر ایران در بخش تأمین مالی پروژه‌های فقرزدایی ( طرح حضرت زینب‌س)-برنده تندیس اتحادیه
توسعه مؤسسات مالی آسیا و اقیانوسیه ادفیپ ۲۰۰۷
راه‌اندازی اولین مرکز ارتباطی ۲۴ ساعته ارتباط با مشتریان(Call Center) در سال ۱۳۸۱
اجرا و استقرار طرح سیستم نوبت دهی مشتریان در سال ۱۳۸۱ برای اولین بار در نظام بانکی کشور

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

بنیان‌گذاری گروه بانک‌های عضو شبکه شتاب نظام بانکی کشور
طراحی و اجرای سامانه ارتباطی و صندوق صوتی برای ارتباط مشتریان با مدیران بانک در سال ۱۳۷۸
طراحی و اجرای طرح راهنمایان مطلع مشتریان در شعب در سال ۱۳۸۳
طراحی و اجرای پایگاه اطلاع‌رسانی (وب سایت) در نظام بانکی کشور در سال ۱۳۷۸
طراحی و اجرای طرح آتیه در نظام بانکی در سال ۱۳۷۷
طراحی و اجرای طرح کودک و نوجوان در سال ۱۳۷۹
طراحی و اجرای صدور کارت‌های اعتباری در نظام بانکی در سال ۱۳۸۲
طراحی و اجرای پروژه جامع بانکداری الکترونیکی مهرگستر
طراحی و اجرای سامانه های مدیریت اطلاعات اعم از: داشبوردDSS ، نظارت، مرآت، شبکه پویای
بازرسی و منابع انسانی ، بیمه (سابکا) ، مدیریت ارتباط با مشتریان (CRM)و…
طراحی و اجرای سامانه الکترونیکی معاملات حقوقی
کسب رتبه دوم جهانی از نظر تعداد محصولات کشاورزی تحت پوشش بیمه
برگزیده دریافت نشان و استاندارد بین المللی ارزش برند از اتحادیه اروپا(ISO 10668:2010)
برگزیده دریافت نشان و استاندارد بین المللی کیفیت برتر در صنعت بانکداری
برگزیده دریافت نشان مدیریت روابط عمومی برتر در توسعه نام و نشان تجاری
خدمات برجسته و مسئولیت‌های اجتماعی بانک
طرح حضرت فاطمه زهرا (س) به منظور اشتغال‌زایی برای دختران جوان روستایی
طرح حضرت زینب کبری (س) برای حمایت از زنان سرپرست خانوار
بالاترین حمایت در اعطای تسهیلات بنگاه‌های زود بازده بخش کشاورزی
طرح ایران
حساب سپرده سرمایه گذاری آتیه (طرح آتیه)
طرح حمایت از فارغ‌التحصیلان رشته‌های کشاورزی
صندوق پس‌انداز زنان ایران
طرح حمایت از زندانیان آزاد شده
طرح مشاوره‌ای و راهنمای مطلع(Lobby Tellers)
۲-۶- نتیجه گیری
مدل مورد نظر در این تحقیق مدل مدیریت دانش جاشاپارا است که دارای چهار مولفه خلق دانش، سازماندهی دانش، عوامل تبادل دانش، بکار گیری دانش می باشد اما همان طور که در ادبیات تحقیق ملاحظه شد آنچه در مدل های مدیریت دانش دیگر هم تقریبا مشترک بود این چهار مولفه بود. با این تفاسیر می توان گفت که این چهار مولفه مدیریت دانش که رابطه آن ها در این تحقیق توانمندسازی منابع انسانی مورد بررسی قرار گرفته از جامعیت نسبی در اکثر مدل ها برخوردار است.

۲۵ ۳۹/۱۴ ۹۹۸/۴ ۰۲۱/۴ ۲۰۵/۴ ۳۰۳/۶ ۷۰۹/. ۰۰۲/۲ ۶۶۱/۵ ۱۵۶/. ۳۷۱/. ۷۵۰/۱ ۳۳۱/. ۲۰۲/. ۵۵۱/۱ ۲۵۰/. ۸۱۵/۱ ۳۳۳/.
۵۰ ۱۱۰/۸ ۷۸۰/۲ ۰۱۲/۲ ۸۰۵/۱ ۱۰۰/۳ ۸۵۰/. ۸۱۹/۱ ۲۰۱/۴ ۴۳۵/. ۷۴۶/. ۶۳۳/۱ ۷۱۲/. ۳۹۱/. ۱۶۴/۱ ۵۱۵/. ۴۲۲/۱ ۴۶۰/.
۱۰۰ ۰۰۱/۴ ۵۵۱/۱ ۹۹۳/. ۹۳۳/. ۶۴۴/۱ ۹۴۰/. ۷۳۵/۱ ۷۹۰/۲ ۷۱۴/. ۱۰۶/۱ ۹۳۸/. ۹۶۵/. ۶۳۵/. ۹۷۵/. ۷۲۵/. ۱۱۲/۱ ۷۴۴/.
۱۵۰ ۹۹۰/۱ ۹۳۵/. ۴۶۰/. ۴۴۴/. ۱۲۵/۱ ۷۶۳/. ۱۱۲/۱ ۶۳۵/۱ ۶۹۷/. ۱۰۰/۱ ۴۳۹/. ۹۲۴/. ۶۱۹/. ۶۶۳/. ۷۲۵/. ۸۱۳/. ۷۲۰/.

برآورد برای

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

N(0,1)
۲۵ ۹۵/۱۳ ۱۱۴/۷ ۰۹۰/۲ ۳۳۰/۲ ۲۱۴/۷ ۵۵۳/. ۱۱/۱۱ ۳۰۵/۸ ۱۱۳/. ۳۵۹/. ۱۳۰/۲ ۳۲۰/. ۱۱۵/. ۴۵۰/. ۲۹۵/. ۱۲۳/۱ ۳۰۵/.
۵۰ ۱۲۱/۷ ۲۵۱/۳ ۸۸۵/. ۰۹۴/۱ ۳۱۲/۳ ۶۸۱/. ۷۱۵/۵ ۷۵۰/۴ ۲۲۵/. ۱۱۲/۱ ۹۶۰/. ۷۱۷/. ۲۳۳/. ۴۱۲/. ۵۶۵/. ۹۱۴/. ۵۶۰/.
۱۰۰ ۲۱۲/۳ ۷۷۰/۱ ۴۶۳/. ۵۵۰/. ۷۱۵/۱ ۶۵۰/. ۱۲۰/۳ ۷۳۰/۲ ۴۱۴/. ۱۴۴/۱ ۴۶۳/. ۸۵۵/. ۳۴۵/. ۴۱۷/. ۶۶۰/. ۶۹۴/. ۶۹۰/.
۱۵۰ ۱۳۴/۲ ۱۲۴/۱ ۲۸۲/. ۳۴۴/. ۱۰۱/۱ ۶۱۲/. ۸۴۴/۱ ۶۶۰/۱ ۴۲۰/. ۱۲۰/۱ ۲۴۷/. ۸۲۳/. ۴۱۴/. ۳۹۵/. ۶۷۳/. ۵۵۰/. ۷۰۱/.

T(2)
۲۵ ۲/۱۸۰ ۰۲/۷۷ ۸۸/۲۵ ۵۰/۲۷ ۲۶/۸۰ ۰۱۲/۸ ۳/۱۴۵ ۸/۱۱۰ ۶۲۰/۲ ۹۰/۱۴ ۹۱/۲۴ ۹۹۸/۵ ۶۱۲/۲ ۹۸۵/۵ ۱۰۰/۶ ۱۲/۱۵ ۵۴۱/۵
۵۰ ۷۰/۷۰ ۸۵/۳۶ ۹۵/۱۰ ۴۰/۱۱ ۵۵/۳۴ ۱۵۱/۸ ۱۲/۶۳ ۳۵/۵۳ ۷۰۰/۳ ۲۰/۱۲ ۱۸/۱۱ ۱۲۴/۷ ۱۰۵/۳ ۷۰۶/۴ ۳۰۵/۶ ۴۵۱/۱۰ ۹۴۱/۵
۱۰۰ ۵۹/۳۳ ۹۱/۱۵ ۱۰۰/۵ ۲۰۰/۵ ۷۵/۱۵ ۳۳۰/۸ ۹۵/۳۱ ۳۰/۳۱ ۲۹۷/۶ ۳۱/۱۶ ۶۰۷/۵ ۱۴/۱۱ ۹۹۲/۵ ۹۸۰/۴ ۱۰۵/۹ ۳۵۱/۸ ۲۳۱/۹
۱۵۰ ۰۳/۲۱ ۳۳۰/۹ ۴۴۰/۲ ۶۱۲/۲ ۳۳/۱۱ ۶۲۱/۶ ۲۵/۲۰ ۰۱/۱۹ ۹۰۰/۵ ۱۲/۱۳ ۴۴۰/۲ ۸۵۰/۹ ۴۰۴/۵ ۱۴۴/۴ ۷۴۸/۷ ۲۱۱/۶ ۰۲۰/۸

F(2,10)
۲۵ ۸۵/۴۷ ۹۹/۲۰ ۴۹۱/۶ ۷۱۲/۶ ۱۵/۲۳ ۷۱۶/۱ ۲۵/۳۷ ۴۳/۲۸ ۵۱۲/. ۵۱۴/۱ ۵۰۰/۷ ۱۱۲/۱ ۵۰۵/. ۵۴۱/۱ ۰۱۱/۱ ۷۲۸/۳ ۹۳۶/.
۵۰ ۵۳/۲۱ ۵۰۱/۸ ۹۳۵/۲ ۳۴۹/۳ ۲۰/۱۱ ۱۲۵/۲ ۲۱/۲۰ ۸۵/۱۵ ۱۰۰/۱ ۴۱۲/۴ ۰۰۱/۳ ۶۳۱/۲ ۹۹۶/. ۸۷۱/۱ ۱۱۴/۲ ۲۱۹/۳ ۸۲۵/۱
۱۰۰ ۰۱/۱۰ ۳۲۵/۵ ۲۶۹/۱ ۷۶۷/۱ ۲۱۴/۵ ۳۱۳/۲ ۰۲/۱۰ ۹۰۰/۸ ۶۳۵/۱ ۹۱۲/۴ ۳۷۱/۱ ۷۴۱/۲ ۵۱۲/۱ ۴۴۴/۱ ۴۷۲/۲ ۳۱۲/۲ ۹۰۰/۲
۱۵۰ ۵۵۰/۶ ۲۰۱/۳ ۷۷۰/. ۹۱۰/۱ ۴۵۵/۳ ۱۷۵/۲ ۳۵۳/۷ ۲۱۸/۶ ۸۱۲/۱ ۹۸۱/۳ ۶۶۹/. ۹۳۱/۲ ۸۱۵/۱ ۴۴۱/۱ ۴۱۹/۲ ۹۶۱/۱ ۸۱۵/۲

جدول ۲ – ۶ ، برآورد شده برآوردگرهای تعدیل شده برای

k1_M k2_M k3_M k4_M k5_M k6_M k7_M k8_M k9_M k10_M k11_M k12_M k13_M k14_M k15_M k16_M

برآورد برای

N(0,1)
۲۵ ۳۶۹/. ۴۶۷/. ۵۴۱/. ۳۳۳/. ۱۴۲/. ۰۹۰/. ۱۷۷/. ۲۱۲/. ۱۱۱/. ۲۴۵/. ۱۳۵/. ۲۴۴/. ۱۷۸/. ۱۷۱/. ۱۴۴/. ۱۷۰/.
۵۰ ۱۴۲/. ۳۸۰/. ۵۱۲/. ۰۹۹/. ۱۵۳/. ۰۶۷/. ۰۳۵/. ۲۰۹/. ۱۰۱/. ۲۷۱/. ۱۲۹/. ۲۳۳/. ۱۹۵/. ۱۶۹/. ۱۴۳/. ۱۷۵/.
۱۰۰ ۱۴۴/. ۴۴۰/. ۵۹۰/. ۰۹۴/. ۱۶۹/. ۰۷۵/. ۰۲۹/. ۱۹۹/. ۰۹۰/. ۳۱۱/. ۱۱۸/. ۲۳۰/. ۲۲۳/. ۱۶۵/. ۱۷۵/. ۱۸۳/.
۱۵۰ ۱۵۹/. ۴۵۳/. ۵۹۵/. ۱۱۲/. ۱۷۸/. ۰۷۹/. ۰۱۸/. ۱۸۵/. ۰۹۵/. ۳۴۱/. ۱۱۴/. ۲۲۹/. ۲۲۹/. ۱۷۱/. ۱۷۹/. ۱۷۲/.

T(2)
۲۵ ۲۱/۱۳ ۵۶/۱۲ ۱۲/۱۲ ۴۴/۱۳ ۶۶۱/۲ ۴۴۰/۶ ۶۴/۱۴ ۸۶۱/. ۶۸۱/. ۹۹۰/۴ ۹۵۵/. ۷۴۵/. ۰۱۲/۵ ۸۱۰/. ۱۰۰/۶ ۸۱۷/.