۱۳۹.۳۵

۱۴۹.۱

۱۳۱.۷

Total Core Loss (W)

۳۳۰.۶۱

۳۷۷

۳۲۴.۱

Copper Loss (W)

۳۱۷.۴

۲۹۶.۱

۲۶۲.۴

Rotational Loss (W)

۴۴۷.۷

۵۵۲.۷

۴۴۷.۷

Output Power (W)

۵۴۶۳.۶

۶۰۷۰

۵۴۶۳.۶

Efficiency (%)

۸۲.۹

۸۳.۲

۸۴.۱

شکل ۴-۱۵ شار پیوندی خودی، شار پیوندی متقابل بین فاز اول و دوم، شار پیوندی متقابل بین فاز اول و سوم، شار پیوندی متقابل بین فاز اول و چهارم، و شار پیوندی کل را برای فاز اول نشان می دهد. همانطور که مشخص است، شار پیوندی کل هنگامی که اندوکتانسهای متقابل در نظر گرفته شوند کاهش می یابد. همچنین، در شکل ۴-۱۶ شار پیوندی کل برای سه نقطه کار ارائه شده در جدول نشان داده شده است.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

از آنجا که زاویه هدایت توسط کنترلر تنظیم می گردد، می توان نتیجه گرفت که در نظر گرفتن اندوکتانسهای متقابل در محاسبه تلفات هسته تاثیری ندارد و از دیدگاه کنترل موتور می توان از اندوکتانسهای متقابل همانند روش کنترل جریان ناپیوسته صرفنظر کرد.
شکل ۴- ۱۵- شار پیوندی فاز اول

(الف)

(ب)

(ج)
شکل ۴-۱۶- شار پیوندی اولین قطب استاتور (الف) بدون در نظر گرفتن اندوکتانسهای متقابل در ۳۱ درجه زاویه هدایت (ب) با در نظر گرفتن اندوکتانسهای متقابل در ۳۱ درجه زاویه هدایت (ج) با در نظر گرفتن اندوکتانسهای متقابل در ۸۶/۳۰ درجه زاویه هدایت
۴- ۷ – نتیجه گیری
در این فصل، الگوریتم محاسبه تلفات هسته موتور سوئیچ رلوکتانس در حالت عملکرد جریان ناپیوسته جهت محاسبه تلفات هسته در حالت عملکرد جریان پیوسته اصلاح گردید. با بهره گرفتن از روش ارائه شده، محاسبه راندمان در تمامی حالتهای عملکرد موتور قابل محاسبه خواهد بود. مطابق نمودارهای ارائه شده، تلفات هسته در حالت عملکرد جریان ناپیوسته با افزایش سرعت تغییر چندانی نخواهد داشت. در حالی که تلفات هسته در حالت عملکرد جریان پیوسته با افزایش سرعت افزایش می یابد. با این حال به دلیل افزایش توان خروجی، راندمان موتور در سرعتهای بالا با بهره گرفتن از روش جریان پیوسته افزایش می یابد.
همچنین تاثیر اندوکتانسهای متقابل بر عملکرد موتور و به ویژه بر تلفات هسته بررسی گردید و نهایتاً مشخص شد که از نقطه نظر کنترل و مقایسه راندمان موتور در شرایط مختلف می توان از اندوکتانسهای متقابل صرفنظر کرد.
فصل پنجم:
بهینه سازی عملکرد موتور سوئیچ رلوکتانس

حمایت مدیران و معاونان از برنامه‌های مدیریت دانش
نظارت و بازرسی فرایندهای آموزش ضمن خدمت افراد سازمان
آموخته‌ها و درس‌های آموخته را مستندسازی کنیم
تعیین میزان بهره‌وری فعالیت‌های دانشی سازمان
بازبینی و بازنگری در نحوه اجرای فرایندهای مدیریت دانش
استراتژی‌های مناسب در قبال مقاومت افراد سازمان
ترغیب و تشویق افراد به نشر دانش و تجربیات خود به دیگر افراد سازمان
از شبکه‌های متصل به بانک دانش افراد بهره ببریم
ارزش به افراد دارای مهارت و تجربه
مستندات را در دسترس افراد سازمان قرار دهیم
تشکیل جلسات همفکری و مشورت بین افراد سازمان
تشویق به همکاری افراد سازمان
برای جمع‌ آوری دانش سازوکار اخلاقی و پیشرفته طراحی شود

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

رویه‌ها و دستورالعمل‌ها شفاف و بدون ابهام تدوین گردند
برون‌سپاری خدمات جهت تمرکز بر فعالیت‌های اصلی
شکاف‌های دانشی به‌طور نظام‌مند شناسایی شوند

جدول (۴-۴) کدگذاری اولیه مصاحبه چهارم

کدگذاری اولیه (مصاحبه چهارم)

همه اعضای سازمان برای دست‌یابی به ایده‌ها مشارکت داده شوند
مستندسازی و ثبت و ضبط چالش‌ها و نقاط ضعف سازمان
ثبت، ضبط و مستندسازی فرصت‌ها و نقاط قوت سازمان
استفاده از ابزارهای مناسب برای نگهداری یافته‌ها
سازمان فرایند مشخصی برای انتقال تجارب موفق شامل مستندات و درس‌های آموخته دارد
ایجاد تیم‌های تحلیلگر برای بررسی راه ‌حل ‌ها و مشکلات
استفاده از مخازن اطلاعات و پایگاه‌های دانشی
مدیریت دانش سازمانی موضوعی کلیدی در استراتژی سازمان است
دوره‌های آموزشی عملی و تئوری در سازمان
سازمان استعداد درآمدزایی دارایی‌های دانشی خود را تدوین کند
سازمان از یادگیری برای حمایت از شایستگی محوری استفاده کند
سازمان از یادگیری برای ایجاد شایستگی جدید استفاده کند
برگزاری دوره‌های آموزشی عمومی و تخصصی
همسان‌سازی دانش افراد سازمان
ایجاد شرایطی که دانش ذخیره‌شده در قالب موردنظر کاربران قابلیت ارائه داشته باشد
ایجاد رغبت در کارمندان استقرار و پشتیبانی برای اینکه آموخته‌های خود را علنی کنند
ایجاد رغبت در کارمندان تا از آموخته‌های دیگران استفاده کنند
زیرساخت بهینه فناوری اطلاعات جهت استفاده در سازمان
طراحی مکانیزم‌های انگیزشی در کارکنان سازمان
کنترل و پایش رویه‌های دانشی و مدیریت دانش سازمان

جنس: ابرایشم

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

محل کشف: مصر
قدمت: سده ۷ تا ۹ میلادی
محل نگهداری: موزه دولتی برلین
محل بافت: مصر
شرح: این نقش مربوط به یک قطعه پارچه ابریشمی است که در مصر و بر اساس کپی از روی اپرچه های ساسانی بافته شده است.
قسمتی از یک قطعه پارچه با نقش مرغابی های متقارن: تصویر شماره ۱۴۰
جنس: ؟
محل کشف: سین کیانگ
قدمت: سده ۸- ۶ میلادی
محل نگهداری: موزه سین کیانگ
محل بافت: ترکستان
رنگ: زمینه زرد طلایی، سبز، قهوهای، سفید
شرح: در متن این قطعه پارچه دو مرغابی که در مقابل هم قرار دارند، دیده می شود. این مرغابی ها نیز در یک قاب تزئینی قرار دارند.
۱۲-پارچه با نقش عقاب های متقارن:
جنس: ابریشم
محل کشف: ؟
قدمت: سده ۷ تا ۹ میلادی ؟
محل نگهداری: مجموعه خانم و آقای ربرت ودز بلیس
(Mr.and Mrs.Pobert Woofs Bliss)
رنگ: ؟
شرح: در این طرح عقابی که بزی را با چنگال های خود گرفته است، دیده می شود. مشابه چنین نقشی را می توان بر روی گلدانی از دوره ساسانی مشاهده کرد.
پارچه با نقش پرنده و گل (نخل): تصویر شماره ۱۴۲
جنس: ابریشم
کحل کشف: ؟
قدمت: سده ۶ تا ۸ میلادی
محل بافت: ایران
محل نگهداری: موزه دولتی برلین
رنگ: ؟ آبی تیره (زمینه)، قرمز تیره، سبز روشن و زرد.
شرح: این طرح مربوط به یک قطعه پارچه ابریشمی است. این طرح دارای ترتیب شبکه ای مورب لوزی شکل است که درون هر کدام از لوزی ها یک مرغابی و گل قرار دارد. مشابه این طرح: طرح شبکه ای قایقران سمت چپ قایق شاه در صحنه شکار گراز از طاق بستان است.
پارچه با نقش سیمرغ: تصویر شماره ۱۴۹
جنس: ابریشم
محل کشف: ؟
قدمت: سده ۷ میلادی
محل نگهداری: موزه هنرهای تزئینی پاریس
محل بافت: ایران
رنگ: دارای زمینه سبز تیره و نقش های سبز روشن
شرح: در متن این پارچه، نقش سیمرغ در قاب های حاشیه مروارید نشان بافته شدخ است. و (نیز رجوع کنید به گیرشمن، ج ۲، ص ۲۲۹، تصویر ۲۷۵)
قطعه دیگری از این پارچه در موزه ویکتوریا و آلبرت لندن نگهداری می شود.
نقوش گیاهی
۱-پارچه با نقش درخت ( طرح بازسازی)
جنس: ابریشم
محل کشف: آستانا
قدمت: سده ۸- ۶ میلادی
محل نگهداری: موزه دهلی
محل بافت: ایران شرقی؟
رنگ: آبی تیره، زرد و سبز
شرح: این نقش که بخشی از طره یک پارچه است، دارای یک دایره حاشیه مروارید نشان است که در متن آن یک طرح ترکیبی از شاخ، برگ، گل و خوشه انگور تصویر شده است.
۲-پارچه با نقوش گیاهی و هندسی:
جنس: ابریشم
قدمت: سده ۶ تا ۸ میلادی

درجه اعتبار آزمون

آماره آزمون KMO

۰۰۰/۰

۷۴۲/۰

از میان تعداد ۴ متغیر، می‌توان یکی از آن‌ ها را انتخاب کرد که ۰۵۹/۵۸ درصد از واریانس کل را تبیین می‌کند.
متغیر مذکور عبارت است از:
سوال ۱۶ : گذراندن دوره های آموزشی روش های پرداخت در بیع بین الملل تا چه اندازه موجب استفاده از روش پرداخت اعتبار اسنادی در بیع بین الملل می گردد؟
به عبارت دیگر در عوض استفاده از ۴ سوال، میتوان یک سوال را از پاسخگویان پرسید و این متغیر را اندازه گیری کرد.
پرسش‌های سنجش عوامل موثر بر تمایل واردکنندگان به استفاده از روش پرداخت اعتباراسنادی در بیع بین المللی کالا
پرسشنامه تحقیق از سوالات متعددی استفاده کرد تا عوامل موثر بر تمایل واردکنندگان به استفاده از روش پرداخت اعتباراسنادی در بیع بین المللی کالا را اندازه‌گیری کند. اکنون می‌توان با توجه به پاسخ هایی که به کل پرسش‌های عوامل موثر بر تمایل واردکنندگان به استفاده از روش پرداخت اعتباراسنادی در بیع بین المللی کالا داده شده، از روشی آماری استفاده کرد که نشان می‌دهد آیا می‌توان تعداد سوالات را کاهش داد. این روش با بهره گرفتن از مقدار اعتبار آزمون، امکان‌پذیری کاهش متغیرها را نشان می‌دهد و علاوه بر آن مشخص می‌سازد که متغیرهای انتخاب شده، چند درصد از واریانس کل را تبیین می کنند و شامل کدام یک از متغیرها می‌شوند.
با توجه به جدول ۴-۳۳ مشاهده می شود که اعتبار آزمون KMO از ۰۵/۰ کمتر است و لذا امکان کاهش تعداد متغیرها وجود دارد.
جدول ۴-۳۳ مقدار آماره آزمون KMO جهت امکانپذیری کاهش متغیرها

درجه اعتبار آزمون

آماره آزمون KMO

۰۰۰/۰

۷۳۱/۰

از میان تعداد ۱۶ متغیر، می‌توان ۴ تای آن‌ ها را انتخاب کرد که ۸۳۳/۶۱ درصد از واریانس کل را تبیین می‌کنند.
چهار متغیر مذکور عبارتند از:
سوال ۱: کاهش ریسک دریافت کالای مغایر با شرایط قرار داد تا چه اندازه موجب استفاده از روش اعتباراسنادی در پرداخت های بین ا لمللی می گردد؟
سوال ۷: حمایت قوانین بین الملل در صورت بروز مشکل میان خریدار و فروشنده تا چه اندازه موجب استفاده از این روش در پرداخت های بین المللی می گردد ؟
سوال ۱۱: هزینه های خرید در روش اعتبار اسنادی به جهت وجود بانکها به عنوان واسطه تا چه اندازه نسبت به سایر روش های پرداخت کاهش می یابد؟
و سوال ۱۶: گذراندن دوره های آموزشی روش های پرداخت در بیع بین الملل تا چه اندازه موجب استفاده از روش پرداخت اعتبار اسنادی در بیع بین الملل می گردد؟
به عبارت دیگر در عوض استفاده از ۱۶ سوال، میتوان ۴ سوال را از پاسخگویان پرسید و این متغیر را اندازه گیری کرد.
برای سنجش فرضیه های فوق از تعداد سؤال های زیادی استفاده شد که محقق، برای تسهیل کار پژوهشگران آتی، فرضیه هایی را آزمون کرد که از سؤال های بیشتری برای سنجش آن ها استفاده شده بود. اما در مورد سایر فرضیات از یک یا دو سؤال استفاده گردید که به دلیل عدم ضرورت، از آن صرف نظر شده است.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۴-۳-۲)آزمون FRIEDMAN
به منظور بررسی تفاوت میان تحقق فرضیات تحقیق، بین آنها آزمون friedman انجام شد که با توجه به جدول ۴-۳۴ مشاهده می شود که اعتبار این آزمون برابر ۰٫۰۰۰ و کمتر از ۰٫۰۵ بوده، بنابراین بین میزان تاثیر هر کدام از مولفه های مطرح شده در فرضیات بر تمایل به استفاده از اعتبارات اسنادی تفاوت معنی دار وجود دارد.
جدول ۴-۳۴ مقدار اعتبار آزمون فریدمن

Test Statistics^a

N

۱۵۰

همانطور که پیشتر بیان شد، به منظور آموزش شبکه­ MLP، و دستیابی به پیش بینی مطلوب، باید شبکه را تحت پارامترهای مختلف که همان ویژگی های شبکه است مورد آموزش و یادگیری قرار داد. به عبارت دیگر با تغییر دادن این پارامترها، شبکه وزن‌های خروجی متفاوتی خواهد داد که در نهایت وزنی که کمترین خطا را منجر شود، به عنوان وزن نهایی و پارامترهایی که موجب دستیابی به این وزن شدند به عنوان پارامترها و مشخصه‌ های شبکه معرفی می‌شوند. این پارامترها به صورت زیر است:
۳-۵-۳-۱. تعداد لایه‌ها ی شبکه
استفاده از یک شبکه تک لایه نمی‌تواند نتایج خوبی در حل مسائل پیچیده غیرخطی ارائه کند (زیرا تابع فعال سازی آن خطی می باشد). در واقع تمام شبکه‌های عصبی با بیش از یک لایه، در بخشی از کار خود از توابع غیرخطی فعال‌ساز استفاده می‌کنند. استفاده از توابع غیرخطی فعال‌ساز باعث می‌شود که توانایی شبکه‌های عصبی در مدل کردن مسائل غیرخطی بروز نماید و جواب‌های مطلوبی در خروجی به ما بدهند. این ویژگی با یک تابع فعال‌سازی غیرخطی مشتق‌پذیر و پیوسته اتفاق می‌افتد. بنابراین برای یک پیش‌بینی دقیق بایستی از شبکه‌های عصبی با بیش از یک لایه استفاده شود، که در لایه‌های میانی آن توابع غیرخطی وجود داشته باشد. البته باید توجه کرد که افزایش بیش از حد لایه‌های شبکه‌های عصبی (بیش از ۳ لایه) نیز اصلاً توصیه نمی‌شود. در این بررسی از یک لایه پنهان استفاده شده است.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۳-۵-۳-۲. تعداد نرون های هرلایه
مسئله بعدی تعیین تعداد نرون‌های لایه‌های میانی و خروجی است. تعداد نرون‌های لایه ورودی برابر با تعداد متغیرهای مستقل است که در این بررسی همان متغیرهای مدل ریس و همکاران است. اگر هدف از استفاده از شبکه‌های عصبی پیش‌بینی باشد، در لایه خروجی بایستی یک نرون داشته باشیم. اما اگر به منظور طبقه‌بندی یا شناسایی الگو از شبکه‌های عصبی استفاده شود، می‌توان در لایه خروجی از چند نرون استفاده کرد. در تعیین تعداد نرون‌های لایه میانی نیز روش های متعددی ارائه شده است که هیچ کدام از آنها عموما کلیت ندارد. اما بهترین روش برای تعیین تعداد نرون‌ها، روش آزمون و خطا می‌باشد. با افزایش تعداد نرون‌های لایه پنهان از یک مقدار کوچک به مقادیر بزرگ، ابتدا مجموع خطا کاهش می‌یابد اما پس از رسیدن مقدار نرون‌ها به اندازه معین این خطا دوباره افزایش می‌یابد. بدین روش می‌توان بهترین اندازه شبکه را انتخاب نمود. در واقع با هر بار تعیین گره میزان خطای شبکه مشخص می‌شود که با مقایسه این خطاها بهترین تعداد نرون را می‌توان انتخاب کرد.
۳-۵-۳-۳. نرخ یادگیری
نرخ یادگیری یکی از پارامترهای تعیین‌کننده در سرعت یادگیری شبکه‌های عصبی است و در کارائی یادگیری شبکه نقش مؤثری دارد. این نرخ در فاصله­ بین ۰ و ۱ اختیار می‌شود. عموماً نرخ یادگیری شبکه‌های عصبی به صورت تصادفی و آزمون و خطا بدست می‌آید.اما در اکثر کاربردهای عملی، این نرخ بین ۱/۰ و ۳/۰ اختیار می‌شود. نرخ یادگیری بالاتر باعث می‌شود شبکه سریعتر یادگیری کند اما وقتی که تنوع داده‌های ورودی زیاد باشد، شبکه به جای یادگیری حفظ خواهد کرد و کارائی شبکه پائین خواهد آمد. در این بررسی این نرخ ۲۵/۰ اختیار شد.
۳-۵-۳-۴. تعداد تکرار
الگوریتم یادگیری وزن‌های خروجی را پس از محاسبه­ هر دسته خروجی تغییر می‌دهد و به اصطلاح به روز می‌کند. این الگوریتم به تکرار فرایند آموزش برای رسیدن به اوزان نیاز دارد. تعداد تکرار هر فرایند آموزش نیز از طریق آزمون و خطا بدست می‌آید. نقطه­ی بهینه تعداد تکرار، نقطه‌ای است که شبکه بهترین یادگیری را داشته باشد. یا بعبارتی کمترین خطای پیش بینی را داشته باشد.
۳-۵-۳-۵. شتاب^[۲۰] شبکه
پارامتر شتاب برای افزایش سرعت همگرایی شبکه استفاده می‌شود. به هر حال، اگر شتاب شبکه بیش از حد زیاد انتخاب شود، می‌تواند خطر دور شدن از هدف را افزایش دهد که می‌تواند باعث ناپایداری و عدم ثبات شبکه گردد. معمولاً ضریب شتاب پایین عملکرد بهتری در آموزش بهینه شبکه از خود نشان می‌دهد. در این بررسی شتاب ۱۵/۰ استفاده شد.
۳-۵-۳-۶. معیارهای ارزیابی عملکرد
در این تحقیق به بررسی شناسایی مدیریت سود با بهره گرفتن از شبکه عصبی درک چند لایه(MLP) در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران پرداختیم. از این رو به منظور بررسی عملکرد این مدل‌، از برخی معیارهای ارزیابی عملکرد برای نشان دادن چگونگی یادگیری ارتباط‌های داده‌ها در شبکه‌های عصبی استفاده شده است. برای مسائل پیش بینی، این معیارها بطور عمده مربوط به خطای بین خروجی پیش بینی شده و خروجی مطلوب واقعی(که البته در اینجا با توجه به داده‌های آموزشی تعهدات کل می‌باشد) است. در تحقیق حاضر از معیار میانگین مربع خطا(^[۲۱]MSE) و ضریب تعیین(R²) در مرحله آموزش شبکه استفاده شده است.
Mean Squared Error (MSE)
معادله (۳-۱۲)

معادله (۳-۱۳)
معیار MSE مربوط به میانگین خطای استاندارد است و هر چه مقدار آنها کمتر باشد به این معنا است که شبکه، پیش‌بینی را با خطای کمتری انجام داده است در نتیجه کارائی مدل بیشتر خواهد بود. معیار ضریب تعیین(R²) همبستگی بین داده های واقعی و پیش بینی شده را بررسی می کند. مقدار R² بین صفر و یک است و مقدار یک بیان کننده تطابق کامل داده هاست، در نتیجه هر چه مقدار R² به یک نزدیک‌تر باشد، مطلوب‌تر خواهد بود.
۳-۶.اندازه گیری تعهدات کل
اولین قدم برای محاسبه تعهدات اختیاری، محاسبه تعهدات کل است. طبق مطالعات انجام شده برای محاسبه این متغیر دو رویکرد مطرح است. رویکرد ترازنامه‌ای و رویکرد جریان وجه نقد. بر اساس رویکرد ترازنامه‌ای داریم:
معادله (۳-۱۴)
: تغییر در دارایی‌های جاری
: تغییر در بدهی‌های جاری
: تغییر در وجه نقد و معادل های وجه نقد
: سررسیدهای کوتاه مدت حسابهای دریافتنی بلندمدت و حسابهای دریافتنی
: هرینه‌های استهلاک
در روش جریان وجه نقد داریم:
معادله (۳-۱۵)
: سود خالص
: وجه نقد حاصل از فعالیت های عملیاتی
از آنجا که جونز در اندازه‌گیری اقلام تعهدی از روش جریان وجه نقد استفاده می‌کرد و همچنین چون مدلهای این تحقیق بنوعی تعدیل شده مدل جونز هستند ما هم از این رویکرد در اندازه گیری تعهدات کل استفاده کردیم.
نکته قابل توجه در اندازه‌گیری تعهدات کل با بهره گرفتن از این روش چگونگی محاسبه جریان نقد حاصل از فعالیتهای عملیاتی با در نظر گرفتن استاندارد حسابداری شماره ۲ ایران است. همانطور که می‌دانیم این استاندارد جریان وجه نقد عملیاتی را به ۵ طبقه تقسیم کرده است:
فعالیتهای عملیاتی
بازده سرمایه‌گذاریها و سود پرداختی بابت تامین مالی
مالیات بر درآمد
فعالیتهای سرمایه‌گذاری
فعالیتهای تامین مالی
در حالیکه طبق استاندارد بین‌المللی شماره ۷ صورت جریان وجه نقد دارای ۳ طبقه است:
فعالیتهای عملیاتی
فعالیتهای سرمایه‌گذاری
فعالیتهای تامین مالی
با دقت در دو رویکرد طبقه‌بندی می‌توان دریافت که طبقه فعالیتهای عملیاتی در استاندارد بین‌المللی از تلفیق سه طبقه اول در استاندارد حسابداری ایران بدست می‌آید. البته یک استثنا وجود دارد و آن سود سهام پرداختی است که در استاندارد بین‌المللی در طبقه تامین مالی می‌آید در حالیکه در استاندارد ایران در طبقه بازده سرمایه‌گذاریها و سود پرداختی بابت تامین مالی گنجانده شده است. بنابراین برای رسیدن به جریان وجه نقد حاصل از فعالیتهای عملیاتی طبق استاندارد حسابداری بین‌المللی باید ۳ طبقه اول جریان وجه نقد استاندارد ایران را پس از کسر سود سهام پرداختنی باهم تلفیق کنیم.
۳-۷.معیار اندازه‌گیری عملکرد مدلها
مشکل اصلی در ارزیابی کارایی مدل‌های تخمین تعهدات اختیاری این است که تعهدات اختیاری بطور مستقیم قابل اندازه‌گیری نیست.بنابراین باید از روش های غیرمستقیم برای ارزیابی عملکرد مدلها استفاده کنیم. همانطور که پیش‌تر بیان شد نمونه مورد بررسی ما شامل شرکتهای تولیدی هستند که از سال ۸۳ الی ۹۰ در بورس فعال بوده و دارای شرایط از پیش گفته شده نیز باشند. کل داده‌هایی که حائز این شرایط بودند پس از حذف داده‌های پرت و پیراسته کردن داده‌ها به ۱۴۰۸سال-شرکت رسید که بخش قابل توجهی از کل جامعه را تشکیل می‌دهد. با این توضیحات اگر مدلی بخوبی تبیین شده باشد میانگین کل تعهدات اختیاری پیش‌بینی شده‌ عددی نزدیک به صفر خواهد بود. علاوه بر این یک مدل کارا نباید تحت تاثیر متغیرهای عملکرد شرکت قرار بگیرد. بنابراین شرکتهای عضو گروه آزمون را (شامل داده‌های دو سال آخر)بر اساس متغیرهای بازده دارایی(ROA)، نقد حاصل از فعالیتهای عملیاتی(CFO)، کل دارایی سال قبل شرکت (TA) و فروش(REV) مرتب می‌کنیم. در نهایت در هر یک از این متغیرها یکچهارم داده‌های بالا و پایین را انتخاب کرده و میانگین تعهدات اختیاری سه مدل را در نظر می‌گیریم. در هریک از این یکچهارمها میانگین تعهدات اختیاری برآوردی سه مدل را باهم مقایسه کرده و به آنها امتیازی بین یک تا سه می‌دهیم(هر قدر میانگین براوردی یک مدل به صفر نزیدکتر باشد امتیاز بیشتری کسب می‌کند). با مقایسه امتیازی که هر مدل کسب می‌کند به رتبه‌بندی مدلها می‌پردازیم.
۳-۸. آزمونهای آماری
برای استفاده از مدلهای خطی و نیز تحلیل نتایج حاصل از داده‌ها نیاز به مجموعه‌ای از آزمونهای آماری داریم. بخشی از این آزمونها برای بررسی وجود شرایط استفاده از مدلهای خطی رگرسیونی ، بخشی برای تحلیل مدلهای رگرسیون و بخشی نیز برای تحلیل نتایج نهایی مدلهای مختلف مورد بحث بکار می‌روند.
برای استفاده از مدلهای رگرسیونی خطی شرایط زیر باید محقق شود.
متغیر وابسته نرمال باشد.
میانگین خطاها صفر باشد
واریانس خطاها ثابت باشد.
مفروضات ۳ و ۲ به این معنی است که توزیع خطاها باید دارای توزیع نرمال باشد.
بین خطاهای مدل همبستگی وجود نداشته باشد.