انحراف معیار
۲۵۶/۰
قدر مطلق
۰۹۸/۰
مثبت
۰۹۸/۰
منفی
۰۸۲/۰-
آماره Z کولموگروف- اسمیرنوف
۰۵۶/۱
سطح معنی داری
۲۱۶/۰
آزمون فرضیه اول
فرضیه اول به صورت زیر بیان می شود:
H0 = میان نسبت بدهی وسودآوری رابطه معنی دار وجود ندارد.
H1 = میان نسبت بدهی وسودآوری رابطه معنی دار وجود دارد.
در جدول شماره ۴ ، مقدار سطح معنی داری نسبت سودآوری برابر صفر یعنی کمتر از ۵ درصد است. بنابراین در سطح اطمینان ۹۵ درصد، بین متغیر مستقل یعنی نسبت سودآوری و نسبت بدهی رابطه معنی دار وجود دارد. از اینرو فرض صفر آماری H0 رد و فرض مقابل آن یعنی فرض H1 را می توان تائید نمود.
( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )
۲-۲-۴- آزمون فرضیه دوم
فرضیه دوم به صورت زیر بیان می شود:
H0 = میان نسبت بدهی و وجود سهامدار عمده رابطه معنی داری وجود ندارد.
H1 = میان نسبت بدهی و وجود سهامدار عمده رابطه معنی داری وجود دارد.
در جدول شماره ۴ ، مقدار سطح معنی داری وجود سهامدار عمده برابر ۸/۴ درصد یعنی کمتر از ۵ درصد است. بنابراین در سطح اطمینان ۹۵ درصد، بین متغیر مستقل یعنی وجود سهامدار عمده و نسبت بدهی رابطه معنی دار وجود دارد . از اینرو فرض صفر آماری ) H0 ( رد و فرض مقابل آن یعنی فرض H1 را می توان تایید نمود.
۳-۲-۴- آزمون فرضیه سوم
فرضیه سوم به صورت زیر بیان می شود:
H0 = : میان نسبت بدهی و رشد فروش شرکت رابطه معنی داری وجود ندارد.
H1 = : میان نسبت بدهی و رشد فروش شرکت رابطه معنی داری وجود دارد.
در جدول شماره ۴ ، مقدار سطح معنی داری رشد فروش برابر ۳/۶۵ درصد یعنی بیشتر از ۵ درصد است. بنابراین در سطح اطمینان ۹۵ درصد، بین متغیر رشد فروش و نسبت بدهی رابطه معنی دار وجود ندارد. از اینرو فرض صفر آماری ) H0 ( تایید و فرض مقابل آن یعنی فرض H1 را می توان رد کرد.
۴-۲-۴- آزمون فرضیه چهارم
فرضیه چهارم به صورت زیر بیان می شود:
H0= میان نسبت بدهی و جریان نقدی عملیاتی رابطه معنی داری وجود ندارد.
H1= میان نسبت بدهی و جریان نقدی عملیاتی رابطه معنی داری وجود دارد.
در جدول شماره ۴ ، مقدار سطح معنی داری جریان نقدی عملیاتی برابر ۱/۶۷ درصد یعنی بیشتر از ۵ درصد است. بنابراین در سطح اطمینان ۹۵ درصد، بین متغیر مستقل جریان نقدی عملیاتی و نسبت بدهی رابطه معنی دار وجود ندارد. از اینرو فرض صفر آماری ) H0 ( تایید و فرض مقابل آن یعنی فرض H1 را می توان رد نمود.
۵-۲-۴- آزمون فرضیه پنجم